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单位名称 | 国信证券股份有限公司珠海分公司 工商查询 | ||
主题 | 国信证券珠海分公司2019年校园招聘金融工程师助理 | 招聘截止日期 | 2019-06-30 |
应聘网址 | 简历投递邮箱 | 77120@ | |
招聘会信息 | 是否接收在线简历 | 是 | |
招聘说明: |
国信证券珠海分公司简介: 国信证券股份有限公司(简称“国信证券”)前身是1994年6月30日成立的深圳国投证券有限公司,公司总部设在深圳。国信证券股份有限公司于2003年在珠海设立分支机构,国信证券珠海分公司位于珠海市香洲区拱北九洲大道富华里核心商圈,自成立以来,依托公司雄厚的实力,秉承“创造价值 成就你我”的核心理念,不断开拓进取,不断完善投资教育体系,致力为投资者创造财富。经过分公司全体人员的努力,市场份额连续十年雄踞珠海市单个营业部第一名。珠海分公司坚持“以人为本,追求卓越”理念,鼓励员工不断追求进步与自我发展,提升团队核心竞争力,不断推陈出新,打造了一支专业、高效、协作、热忱的高素质服务团队,现诚邀优秀毕业生加入我们。
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附件 |
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备注 |
需求人数 | 11-20人 | 工作类型 | 全职 | 工作所在地 | 广东省 珠海市 | ||
外语语种要求 | 月薪(元) | 6k | 职位类别 | 金融业务人员 | |||
学历 | 本科毕业 | ||||||
专业 | |||||||
职位描述 | 利用公司的品牌与资源,积极开发客户并为客户提供金融理财服务;客户深度开发与精准营销;指定客户的财富管理、产品配置与品牌宣传。 本科(含)或以上学历,经济、金融类等相关专业优先,具备证券从业资格。 |
需求人数 | 11-20人 | 工作类型 | 全职 | 工作所在地 | 广东省 珠海市 | ||
外语语种要求 | 月薪(元) | 8k | 职位类别 | 金融业务人员 | |||
学历 | 本科毕业 | ||||||
专业 | |||||||
职位描述 | 做好分公司的客户日常服务工作,建立并维持与客户的良好关系,全面掌握客户信息与投资需求;完成公司各项产品的推广、营销工作,在服务客户的基础上开发潜在客户。 本科(含)以上学历,金融、证券投资等经济类相关专业,具备证券从业资格。 |
需求人数 | 1-5人 | 工作类型 | 全职 | 工作所在地 | 广东省 珠海市 | ||
外语语种要求 | 月薪(元) | 8k | 职位类别 | 金融业务人员 | |||
学历 | 本科毕业 | ||||||
专业 | |||||||
职位描述 | 储备干部,利用公司的品牌与资源,积极开发客户并为客户提供金融理财服务;客户深度开发与精准营销;指定客户的财富管理、产品配置与品牌宣传。 本科(含)或以上学历,经济、金融类等相关专业优先,具备证券从业资格。 |
需求人数 | 1-5人 | 工作类型 | 全职 | 工作所在地 | 广东省 珠海市 | ||
外语语种要求 | 月薪(元) | 8k | 职位类别 | 金融业务人员 | |||
学历 | 本科毕业,硕士毕业 | ||||||
专业 | |||||||
职位描述 | 负责上市公司、银行、信托、基金公司等项目渠道的建立;参与项目谈判,负责项目的日常沟通、尽职调查及项目后续推进等工作;完成公司制定的业务考核指标及领导安排的其他事宜。 本科(含)或以上学历,性格开朗、外向,有较强的沟通协调能力、谈判能力和团队协作精神,有奉献精神,学习能力强;通过司法考试、注册会计师考试者优先考虑,具备证券从业资格。 |
需求人数 | 1-5人 | 工作类型 | 全职 | 工作所在地 | 广东省 珠海市 | ||
外语语种要求 | 月薪(元) | 8k | 职位类别 | 金融业务人员 | |||
学历 | 硕士毕业,博士毕业 | ||||||
专业 | |||||||
职位描述 | 协助投资顾问对客户交易行为和反馈信息等进行分析,制定相应的服务策略;协助投资顾问服务公司存量客户,为客户制定投资组合与策略,根据客户情况配置适当的服务产品与金融产品,深度挖掘增值价值,提升客户对公司的满意度和忠诚度;协助投资顾问研发、上架投资顾问服务产品,为签约客户提供专业的投资咨询服务。 研究生及以上学历,金融、证券投资等经济类相关专业优先考虑;通过投资顾问资格、期货从业资格考试,具备证券从业资格。 |
需求人数 | 1-5人 | 工作类型 | 全职 | 工作所在地 | 广东省 珠海市 | ||
外语语种要求 | 月薪(元) | 10k | 职位类别 | 金融业务人员 | |||
学历 | 硕士毕业,博士毕业 | ||||||
专业 | |||||||
职位描述 | 研究开发量化投资产品,分析产品风险和收益情景;负责所研究方向的建模研究,用程序完成相关统计模型建立与维护;资产组合研究、各品种的数量化规律研究,利用金融工程手段解决研究难题。 研究生及以上学历,金融工程、数学、统计学等相关专业; 具有扎实的编程技巧,熟悉某种数据分析平台; 在数学、统计学方面有扎实的理论基础和应用能力;通过投资顾问资格、期货从业资格考试,具备证券从业资格。 |