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无人驾驶,无限可能---图森未来2019年暑期实习生招聘全面开启!
点开这篇文章的你,或许是对人工智能行业好奇又兴奋的梦想家;又或许是已经搭上了驶向人工智能这片星辰大海航船的探索家;还有可能是在孜孜不倦探索前沿新技术并对科技充满敬畏之心的科学家。那么真好,上我的车,做我的仔!别担心,上车之前,我们自然会送上搭乘指南!
图森未来2019年暑期实习生招聘--自动驾驶前沿技术分享会:
图森未来2019年暑期实习生招聘将于3月份正式启动,我们将为大家呈现两场线下前沿技术分享会和一场线上技术分享直播。欢迎各专业、各年级对自动驾驶感兴趣的同学们参加。
具体行程:
北京场:
3月24日 | 13:30-17:00 中关村创业大街天使汇极客咖啡三楼 多功能路演厅
上海场:
3月26日 | 18:30-20:00 上海科技大学
3月27日 | 13:30-17:00 上海交通大学闵行校区软件学院演讲厅
线上技术分享:
4月2日 | 19:00-20:00 牛客网线上直播
分享主题:那么多未来,哪一个才是你的未来?图森未来首席科学家王乃岩亲自告诉你
投递攻略:
面向人群:如果你是在校生,对自动驾驶行业充满兴趣,希望跟随自动驾驶行业的技术大牛一起学习成长,我们期待优秀的你加入!
应聘流程:简历投递 3月中旬开始
筛选评估 ?投递后一周即可收到筛选结果
OFFER??? 随筛选依次进行
开放岗位:
开放岗位:
定位与高精度地图算法实习生
岗位职责:
1、使用多源传感器(包括但不限于视觉与LiDAR)开发基于不同依据的高精度定位模块,用于自动驾驶中分米级别的高精度定位;
2、使用视觉和Lidar技术建立以上定位模块使用的高精度地图;
3、综合使用相关知识,完成大规模自动化的多源传感器标定(包括但不限于相机、LiDAR、IMU)。
岗位要求:
基础项(前三项至少满足一项)
1、了解计算机视觉中基本的几何知识;
2、了解常用vSLAM,VO/VIO或LiDAR SLAM算法,有实际动手或项目经验;
3、了解常用滤波算法,并可以灵活运用解决实际问题;
熟悉Python, C ,有很强的动手能力;
加分项:
1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验,有高水平论文发表;
2、参加kaggle比赛获得前十名者;
3、参加过ACM/ICPC等编程竞赛者取得优异成绩。
研发实习生
岗位职责:
1. 负责自动驾驶卡车系统的架构设计?
2. 负责自动驾驶系统的开发和设计?
3. 负责算法模块到自动驾驶系统的集成?
4. 负责上车模块安全性设计、开发和维护?
岗位要求:
1. 良好的编程能力,熟悉C/C 或python语言,了解语言特性?
精通数据结构和算法?
2. 了解操作系统原理,掌握多线程/多进程、信号量、锁的使用?
熟悉Linux ROS的开发环境?
3. 良好的工程能力,熟练使用git、ssh,cmake等工具?
4. 良好的沟通与表达能力、思维逻辑清晰、较强的动手能力?
优先项
1. 有构建大型系统的经验?
2. 具备设计高性能系统的能力?
3.有安全系统或模拟系统的开发经验??
感知算法实习生
岗位职责:
1、追踪并改进前沿感知算法模块,包括但不限于基于视觉与LiDAR的物体检测,场景分割,目标追踪等;
2、将独立感知模块的输出进行融合,得到适合后续路径规划模块的表示。
岗位要求:
1、在计算机视觉/深度学习/机器感知三者之中至少熟悉一项基本知识,有处理真实大规模数据经验(课程作业除外);
2、熟悉Python, C ;
3、动手能力强,可以快速将想法落实;
加分项:
1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验,有高水平论文发表;
2、参加kaggle比赛获得前十名者;
3、参加过ACM/ICPC等编程竞赛者取得优异成绩。
前端实习生
岗位职责:
1、设计开发各类企业内部服务的前端模块;??
2、设计开发自动驾驶相关产品的前端模块;
3、设计开发企业通用的UI组件库和模板库;
4、保证前端的用户友好、性能和安全;
5、与团队协作进行敏捷式开发,保证项目按时交付。
岗位要求:
1、计算机相关专业本科以上学历,1年以上Web前端开发经验;??
2、熟练掌握HTML5/CSS/Javascript;
3、深入理解组件化开发,并熟悉Vue、React、Angular等至少一种前端框架;
4、熟悉HTTP/HTTPS,RESTFul、web socket等前后端通信协议;
5、熟悉gulp、webpack等,了解前端工程化、模块化、前后端分离;
6、熟练使用各种调试工具,监测性能,定位瓶颈;
7、良好的沟通与表达能力、思维逻辑清晰、较强的动手能力。
优先项:
1、熟悉ES6/ES7;??
2、至少掌握一种服务端编程语言(Python, Java, Go等) ;
3、有复杂项目的前端架构设计、开发经验;
4、参与过前端开源社区的开发。?
深度学习框架研发实习生
岗位职责:
1、针对公司内部需求,优化深度学习平台(MXNet)训练和部署性能;
2、基于MXNet,设计和研发大规模分布式训练平台;
3、为相关开源项目贡献新Feature。
岗位要求:
1、了解机器学习以及深度学习基本知识;熟悉计算机体系结构和性能优化基本知识;
2、在相关开源项目(MXNet,Caffe,TensorFlow,PyTorch)有贡献者优先。
加分项:
? 有并行分布式开发经验或ACMICPC/超算比赛等参赛经验。
路径规划与决策算法实习生
岗位职责:
1.实现和优化自动驾驶卡车的决策与路径规划工作;
2.对接上游感知团队和下游控制团队,从整个系统角度设计合适的planning模块,并对上下游提出需求
岗位要求:
1.具备自动驾驶汽车相关路径规划与决策经验;
2.了解基本机器学习算法;
3.对于各种算法适合问题的scope有清晰认识,能选择适合的算法解决业务问题;
4.优秀的沟通能力;
投递方式:
1.??? 请查阅校招官网:
2.??? 关注公众号“图森未来”(ID:tusenweilai)及时了解最新校招动态
3.??? 可以找自己在图森未来的学长学姐,走内推途径,在正式实习生招聘季开始前享受提前面试。
4.??? 投递邮箱:campus@ 邮件标题:姓名 学校 专业 职位
关于图森未来:
图森未来是一家专注于L4级别(SAE)无人驾驶卡车技术研发与应用的人工智能企业,面向全球提供可大规模商业化运营的无人驾驶卡车技术,为全球物流运输行业赋能。
图森未来自主研发的以摄像头为主,融合激光雷达、毫米波雷达的L4级(SAE)无人驾驶卡车解决方案,具备感知、定位、决策、高精度地图、车辆控制等无人驾驶核心功能,能够实现货运卡车在干线物流场景和半封闭枢纽场景下的全无人驾驶。
目前,图森未来已在北京、上海、河北以及美国加州和亚利桑那州开始试运营。