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工作职责
1.协助项目的需求调研,了解业务逻辑,进行数据分析从而把需要解决的业务问题转化为机器学习/数据挖掘问题
2.协助从数据获取、数据清理、统计分析和数据建模(机器学习模型)整个流程工作
3.使用先进的机器学习技术,协助制定设计方案,根据设计的方案部署实施整个机器学习系统,解决客户的核心问题?
4.配合机器学习模型的构建,并且与工程师合作对模型进行维护、部署和评估;
5.设计线上线下实验方案,与客户沟通并完成实验,迭代优化机器学习系统效果
任职资格
1.电力系统、计算机、统计学、应用数学等相关专业硕士、博士
2.深厚的机器学习基础,具备数据科学相关研究经验,掌握主流机器学习模型算法,并热衷于利用机器学习技术解决现实问题。具有负荷预测、微网控制等领域应用经验者优先。
3.扎实的编程经验,熟练运用Python/R/Java/C++等编程语言?
4.熟悉Hadoop和Spark平台,熟悉相关工具来处理海量数据,具有互联网行业数据经验优先?
5.良好的沟通能力、学习能力和动手能力
6.思维敏捷,良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力
优先条件:
1.精通一门编程语言,熟练使用常用算法和数据结构,对算法有较强的实现能力
2.熟悉脚本语言,有搭建使用复杂系统的能力
3.有机器学习、数据挖掘、信息检索等相关领域的理论背景,有研究或应用相关的工作经验
4.参加过机器学习与数据挖掘相关竞赛(Kaggle, KDD Cup等)
工作时间:周一至周五 9:00-18:00,每周至少出勤3天,实习3个月以上