- 工作地点：上海 北京 武汉
- 职位：2020校园招聘
- 信息来源：上海交通大学
说明：
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招聘基本信息
| 单位名称 | 行吟信息科技（上海）有限公司 | |||
| 主题 | 小红书2020校园招聘 | 招聘截止日期 | 2019-09-20 | |
| 应聘网址 | ca***com[点击查看] | 简历投递邮箱 | career@ | |
| 招聘说明： | ||||
小红书介绍小红书是深受年轻人喜爱的生活方式平台，在小红书，用户通过短视频、图文等形式标记生活点滴。社区内容覆盖时尚、护肤、彩妆、美食、旅行、影视、读书、健身、学习等各个生活方式领域，截止2019年5月，注册用户已超过2.5亿，并持续快速增长。
校招流程面向人群：2019年9月-2020年8月毕业的应届生 校招日历：网申/内推（截止时间：9月20日）→笔试时间（8月下旬-9月中旬）→面试时间（9月）→Offer发放（9月下旬-10月）
校招岗位技术类： 机器学习/算法工程师 后端开发工程师 移动端软件开发工程师 测试开发工程师 数据分析师
产品类： 产品经理 产品运营
设计/用研类： 平面设计师 UI/UX设计师 用户研究员 投递通道小红书校招官网ca***com[点击查看] Tips：每位同学只可投递一个岗位噢。
宣讲会流程上海站：OPEN DAY 2019年9月6日 北京站：OPEN DAY 2019年9月6日 武汉站： OPEN DAY 2019年9月20日 南京站：南京大学（鼓楼校区）2019年9月11日 西安站：西安电子科技大学（北校区）2019年9月16日 成都站：电子科技大学（清水河校区）2019年9月18日 具体流程请关注“小红书招聘”公众号
福利待遇？ 薪资待遇 l 有竞争力的薪酬待遇，同时根据公司和个人绩效情况，每年进行回顾调整 l 年底双薪，鼓励员工持续为公司工作并贡献价值 l 结合公司和个人绩效情况，提供丰厚的绩效奖金 l 根据国家标准缴纳五险一金，提供安心保障 ？ 福利生活 l 免费三餐/餐补，零食饮料不间断供应 l 婚育礼金/异地夫妻交通补贴/一线城市就近租房补贴 l 员工纪念日的专属薯劵和节日定制礼盒，让你一次买个够 l 除法定假期，提供额外的福利年假以及全薪病假，平衡兼顾工作和生活 ？ 健康保障 l 免费健身房，鼓励你在忙碌工作的同时也不忘保持身体健康 l 每年一次定制化体检，预防保健，为你的健康生活增添保障 l 补充医疗险、定期寿险、意外险，在你最需要帮助的时候，给予有力支持
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| 附件 |
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| 备注 | ||||
职位(1): 软件开发工程师
| 需求人数 | () | 工作类型 | 全职 | 工作所在省份 | 工作所在市 | ||||||
| 职位类别1 | 职位类别2 | 年薪(万元) | 面议 | ||||||||
| 职位描述 | 岗位描述： 1、参与产品需求的设计及方案的实现； 2、参与系统架构及基础构建等相关项目的设计开发工作。 岗位要求： 1、全日制计算机相关专业本科及以上学历； 2、擅长任意一种语言，包括但不限于：C/C /Java/Python/Go/PHP/Javascript; 3、熟悉常用数据结构与算法、计算机网络、操作系统； 4、掌握数据库基本理论及基础的应用实践； 5、了解TCP/IP、HTTP、 Linux等基础； | ||||||||||
| 职位要求: | |||||||||||
| 生源地要求 | 不限 | 性别要求 | 外语语种要求 | ||||||||
| 学历专业要求 |
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| 其他要求 | |||||||||||
职位(2): 机器学习算法工程师
| 需求人数 | () | 工作类型 | 全职 | 工作所在省份 | 工作所在市 | ||||||
| 职位类别1 | 职位类别2 | 年薪(万元) | 面议 | ||||||||
| 职位描述 | 岗位描述： 在这里，我们运用大量的机器学习，推荐和搜索算法，NLP等高精尖的算法技术解决小红书飞速增长的业务问题： 如何从海量的笔记和商品内容中，给我们的用户推荐最合适的内容，我们有强大的推荐和搜索服务； 如何让卖家&品牌方精准触达用户，让相应的用户有心动的感觉，我们追求更完美的广告算法系统； 如何从数亿的互联网用户中，挖掘潜在的用户人群，让他们在小红书找到想要的生活，我们在创造最有影响力的增长算法系统； 还有更多有意思的业务，希望你能来“打造”非同一般的算法，欢迎加入我们。 你会参与到的事情-- 1、与其他的工程师一同分析，解决搜索、推荐、广告等业务上的难题； 2、应用数据分析、统计理论、机器学习来理解用户、笔记和商品之间的联系； 3、创建，评测，使用模型帮助用户更快的发现属于TA的好东西。 我们希望你-- 1、全日制计算机相关专业本科及以上学历； 2、熟练掌握或者深刻理解Java、C 、Python、Scala、Go其中一门或者多门语言； 3、对CS常见数据结构和算法有研究； 4、对处理、分析大量数据，以及建模有强烈兴趣，熟悉MapReduce，了解Hadoop、Spark系统； 5、有以下相关知识、经验：machine learning、information retrieval、 recommendation system、social network analysis； 6、积极而且有责任心。 | ||||||||||
| 职位要求: | |||||||||||
| 生源地要求 | 不限 | 性别要求 | 外语语种要求 | ||||||||
| 学历专业要求 |
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| 其他要求 | |||||||||||
