[浙江]浙江大学图书馆CADAL项目管理中心

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浙江大学图书馆CADAL项目管理中心

数据处理员

1

主要从事数据分析、处理和统计。

身体健康，思想端正，作风优良。工作态度严谨细致，能吃苦耐劳、主动开拓创新，协调多方技术支撑；本科及以上学历；35岁周岁以下；数学和统计学专业背景；有较强的沟通和表达能力和计算机应用能力。有实际数据分析、处理经验者优先。

数据挖掘与分析工程师

1

职位描述：

1.负责项目大数据平台数据挖掘与分析工具的设计工作；

2.在项目大数据基础上，通过建模、分析和挖掘，完成数据挖掘与分析报告；

3.能根据数据和项目特点选择最合适的数据挖掘算法，并做调优；

4.能选择合适的数据分析软件进行分析并进行良好的可视化展示；

5.利用数据挖掘技术，构建文本特征模型，进行影响力评价及趋势预测；

要求：

1.统计学、计算机及相关背景专业毕业，学习并掌握数据挖掘与数据分析基本原理；

2.具备大数据分析相关工作经验，熟悉常用的数据分析方法和挖掘算法；

3.能利用数据挖掘与分析相关的常用工具，灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析；数据敏感性强，具备抽象和建模能力，能够通过数据察觉到背后的潜在变化和问题；

4.具有大数据挖掘、分析相关项目实施经验，参加过完整的数据挖掘项目并有成功案例优先；

5.乐于不断学习数据挖掘与分析相关新知识。

具体的：

1)会基本的数据管理，如SQL数据库的基本操作；

2)会用脚本语言进行数据分析，如：Python或R；

3)有获取外部数据的能力优先，如爬虫；

4)会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告；

5)熟悉常用的数据挖掘算法，会根据需要选择合适的数据挖掘的学习模型，如监督学习、半监督学习和无监督学习的模型，并选择对应的算法及工具进行数据处理；

6)有大数据处理经验，熟悉分布式集群开发平台如：Hadoop集群环境，Spark集群环境优先。