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单位所在地: 北京市海淀区
单位地址: 上地信息路12号中关村发展大厦
联系电话: 010-62981512
联系人: 栾皎皎
电子邮箱: hr@
招聘说明: 特别提示:同学们在应聘时,如遇到用人单位“收取押金/扣押证件/收取任何费用”以及提出不正当面试要求等不规范招聘的情况,请立刻中止应聘,并将该情况告知就业指导中心(62332010)或学院就业专任教师。 第三方机构未经我校允许擅自转载或变更信息未能及时更新及提醒毕业生,导致相关后果的,学校不承担相关责任。
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单位简介
深思考人工智能是一家专注于人工智能核心算法及专用芯片的科技公司。目前主要产品为ideepwise AI Robot Service底层服务系统、基于该底层服务系统的IDeepwise人工智能“医疗大脑”和二代人工智能机器人系统及FPGA AI加速芯片。公司主要面向医疗、汽车及智能家居三大领域提供人工智能产品及服务解决方案。深思考人工智能的核心技术主要体现在三方面,即基于深度学习的中文自然语言处理/语义识别(NLP/NLU)实现垂直领域的多轮多任务语义交互与中文校对、基于机器视觉与文本语义的多模态情感计算以及基于FPGA的深度学习性能优化与加速。
学历要求:本科及以上
工作地点:北京市海淀区
每月薪水:1w以上
招聘人数:2 人
行业:软件、IT互联网
性质:其他企业
所在地:北京市海淀区
简历接收邮箱: recruiter@ideepwise.ai
职位要求
岗位职责:
1、结合数据挖掘传统算法,机器学习浅层算法,深度学习深层算法在人工智能领域的产品中
进行分类和预测;
2、以上算法在图像识别、自然语言处理、舆情分析、语音识别等人工智能方面的应用;
3、以上算法在高性能云计算服务器上的并行化和优化工作。
任职要求:
1、硕士及以上学历,计算机相关专业毕业;
2、对机器学习的一般模型如分类、聚类、关联分析、预测等模型熟悉(LR,CART,SVM,
NN,Bayesian,PCA,LDA等),理解一些常用的特征选择和矩阵分解的算法;
3、熟悉深度神经网络和常用的模型,如RBM、CNN、DBN、Sparsecoding、RNN等,对常用的开源实现,如Caffe、Theano或ConvNet等有实践经验者优先考虑;
4、熟悉深度神经网络在图像识别、自然语言处理方面的应用,有文本处理方面的经验者优先考虑;
5、熟悉大规模并行计算的基本原理并具有实现并行计算算法的基本能力,熟悉Hadoop或者Spark架构者优先考虑,有过基于GPU指令的算法优化经验者优先考虑;
6、良好的英文阅读能力,跟踪学术界和工业界的最新研究成果,并可以通过编程语言(C、C 、java、Python、Matlab)来编程实现,有编程实现过近几年深度学习相关论文算法者着重考虑;
7、有创造性的思维,敢于超越技术极限,致力于研发一流的技术和产品;
8、具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神。
学历要求:本科及以上
工作地点:北京市海淀区
每月薪水:1w以上
招聘人数:3 人
行业:软件、IT互联网
性质:其他企业
所在地:北京市海淀区
简历接收邮箱: recruiter@ideepwise.ai
职位要求
岗位职责:
1. 负责计算机视觉相关的技术研发工作,包括但不限于:目标检测、语义分割、语义识别;
2. 负责计算机视觉方向前沿问题的研究,参与前沿技术的分析和研究工作,
3. 分析解决实际业务问题,制订算法优化方案;
任职要求:
1、计算机、数学、医学图像处理相关专业的硕士研究生,博士研究生优先;
2、熟练应用一种深度学习框架,包含但不限于:Mxnet、Pytorch、Tensorflow;
3、理解并掌握计算机视觉卷积神经网络模型,可以针对业务问题进行模型改进、优化与移植;
4、熟练掌握python/C/C 开发;
5、优秀的表达与沟通能力,优秀的资料检索阅读理解能力,优秀的协同工作、文档写作能力;
6、有计算机视觉方向项目经历者优先,在国际高水平会议与期刊发表论文者优先。
学历要求:本科及以上
工作地点:北京市海淀区
每月薪水:1w以上
招聘人数:3 人
行业:软件、IT互联网
性质:其他企业
所在地:北京市海淀区
简历接收邮箱: recruiter@ideepwise.ai
职位要求
岗位职责:
1.深度研发自然语言处理相关技术,构建并维护NLP基础算法平台,包括文本分类、情感分析、信息抽取、机器阅读理解、多轮人机对话等;
2.理解自然语言处理技术应用的相关业务场景及需求,在NLP技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求,使技术落地于业务;
3.研究自然语言处理相关的前沿技术,持续创新、迭代现有的算法模型,使得我司在NLP技术领域的优势始终处于业界一线地位。
任职要求:
1. 硕士及以上学历,计算机相关专业,自然语言处理方向;
2. 熟悉自然语言处理相关任务(命名实体识别、语义消歧、短文本分类、情感分析、机器阅读理解、文本摘要、对话管理、语义角色标注等)的设计、实现和优化;
3. 掌握深度学习原理和研发,熟练掌握Transformer、Attention、BERT、XLNET等模型的原理和应用;
4. 熟练使用C 、Python、JAVA至少一种语言,Python优先;
5. 有算法压缩、优化、剪枝等相关工作经验优先;
5. 有人机对话(外文语种)、机器阅读理解、知识图谱相关项目实际工作经验优先;
6. 有自然语言处理、数据挖掘、机器学习等领域顶级会议发表成果的优先;