[成都]成都新希望金融科技有限公司

职位名称	数据治理实习生	需求人数	2	招生类型	只招实习生
最低学历	本科	月薪(元)	其他	职位类别	软件/互联网开发/系统集成
专业	不限
工作所在地	成都市高新区金融城中海国际D座9楼
其他需求	岗位职责: 1、负责梳理数据资产，提高业务系统的数据质量； 2、负责数据校验，输出质量报告； 3、负责ETL需求对接，校验ETL结果； 4、参与内部数据指标的制定与代码落地； 5、负责数据质量监控，发现并处理数据异常，提高数据质量。 岗位要求： 1、本科以上学历； 2、理解数据库原理，熟练掌握SQL语言； 3、熟练掌握至少一门主流编程语言（Java、Python等），能数量使用pandas做数据处理、分析和统计； 4、善于和他人交流沟通。

职位名称	反欺诈策略分析师	需求人数	2	招生类型	只招毕业生
最低学历	硕士研究生	月薪(元)	其他	职位类别	软件/互联网开发/系统集成
专业	不限
工作所在地	成都市高新区金融城中海国际D座9楼
其他需求	岗位职责: 1、 制定包括申请反欺诈及交易反欺诈的策略及流程， 根据欺诈事件及欺诈形势，研究并优化反欺诈策略及流程； 2、完成数据提取、数据清洗、特征工程等工作内容； 2、独立完成数据分析报告撰写； 3、完善监控体系，挖掘异常点； 任职资格: 1、211或985院校2019届或2020届硕士及以上学历，理工科优先，或具有同岗位1年及以上经验； 2、熟练掌握python； 3、熟练主流关系型数据库，能熟练编写SQL及相关脚本； 4、有较强的创新能力以及解决问题能力； 5、有较强团队协作精神和团队合作经验； 6、有产品相关实习经验或创业经验者优先；

职位名称	风险模型开发工程师	需求人数	2	招生类型	只招毕业生
最低学历	硕士研究生	月薪(元)	其他	职位类别	软件/互联网开发/系统集成
专业	不限
工作所在地	成都市高新区金融城中海国际D座9楼
其他需求	岗位职责： 1、运用统计模型和机器学习方法，构筑信贷全周期风险计量模型、评分或者指标，实现信贷管理流程自动化，包括但不限于反欺诈、信用、营销、催收等环节； 2、完成模型日常管理和维护，监控模型运行情况，定期出具模型监控报告； 3、设计、实现外部数据的抽取转化流程，监控外部数据质量和模型效果，构建信贷特征指标体系； 4、探索并建立能高效和持续提高风控水平的相关基础设施，如风控策略模拟器、风控决策引擎、模型快速部署校验机制、模型自动更新迭代机制等； 5、研究大数据技术和算法，并运用到风险管理、客户关系管理、产品推广等各个方面。 任职要求： 1、211或985院校，数学、统计、计算机科学或类似专业2019届或2020届硕士及以上学历，或具有同类岗位1年及以上工作经验； 2、熟悉数据提取、数据清洗、特征工程方法，独立完成数据分析、模型开发及模型报告撰写; 2、熟练掌握各种统计模型和机器学习方法，如逻辑回归、决策树、随机森林、GBDT等算法，有过深度学习、强化学习等模型项目经验者优先； 3、至少熟练掌握一门主流的建模语言如Python、R等； 4、熟悉主流关系型数据库，能熟练编写 SQL 及相关脚本。

职位名称	深度学习开发工程师	需求人数	2	招生类型	毕业生和实习生都招
最低学历	硕士研究生	月薪(元)	其他	职位类别	软件/互联网开发/系统集成
专业	不限
工作所在地	成都市高新区金融城中海国际D座9楼
其他需求	岗位职责： 1. 熟悉计算机视觉或文本挖掘的主要流程； 2. 运用神经网络/深度学习方法构造反欺诈风险控制的模型； 3. 完成模型及数据日常管理和维护，监控模型运行情况，定期出具模型监控报告； 4. 能阅读英语论文，复现论文模型。 任职要求： 1. 211或985院校计算机科学，数学，统计或类似专业2019届或2020届硕士及以上学历，或具有同类岗位1年及以上工作经验； 2. 熟悉主流神经网络/深度学习框架，包括不限于CNN，RNN等； 3. 学习或实习期间接触过神经网络/深度学习项目，使用过开源神经网络框架，包括不限于pytorch，keras，tensorflow等； 4. 了解主流机器学习模型，包括不限于Xgboost，LightGBM，逻辑回归等。

简历投递和邮件名称：学校 姓名 应聘岗位

投递邮箱：lixiaosong@

（母禹洁）

成都新希望金融科技有限公司，由新希望集团全资控股，注册资本 1 亿元人民币，总部位于四川成都，在上海、 深圳等地设有分支机构，业务范围覆盖全国。 

（向周）