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岗位描述:
1. 负责便利蜂门店商品推荐相关的算法设计和场景效果优化
2. 应用数据挖掘等技术来处理海量数据,并完成特征提取、模型构建与算法调优等,提升门店净利润
3. 探索前沿学术论文,结合未来实际应用场景,提供全面的技术解决方案,并独立完成论文策略实现
任职资格:
1. 熟悉常用数据挖掘和机器学习算法,至少熟悉python/java/c 语言之一
2. 能对复杂的业务问题进行拆解,从中识别出规律或模式,并进行合理的抽象,最终给出算法化的落地方案
3. 对零售行业的问题有好奇心,具备出色的执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力
4. 计算机、数学、统计等相关专业,对数据挖掘、机器学习以及大数据处理技术感兴趣,硕士及以上学历
加分项:
1. 在以下程序设计比赛(ACM 区域赛, TOP Coder SRM)中获得TOP 名次
2. 在数据挖掘类比赛(KAGGLE, 天池) 获得TOP 名次