vivo深圳ai研究院招聘多模态算法实习生

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vivo深圳ai研究院

招聘岗位：

多模态算法实习生

岗位职责：

a、负责多模态内容理解算法框架下的某个算法模块的设计，实现与业务维护；

1）图像/视频分割实习生：负责图像/视频的分割，对分割结果进行分类。并实现加速

2）3d点云分割/分类实习生：负责3d点云的分割和分类

3）知识图谱方向实习生: 构建垂域的知识图谱和概念图谱，知识推理，和基于知识图谱的QA

4）NLP 实习生：负责基于BERT和知识图谱的摘要生成

5）图网络实习生：负责图网络相关算法，做多模态数据融合

b、与其他模态模块的同事合作，融合多模态的信息，为业务方提供支持

c、撰写，整理技术文档，数据集和对比SOTA算法

任职要求：

1. 硕士及以上学历，计算机，数学或相关专业，博士优先；

2. 熟悉概率论，信息论，线性代数，具有扎实的人工智能理论知识；

3. 熟悉常见机器学习或深度学习算法：分类、聚类、决策树、贝叶斯、SVM、HMM、最大熵等；

4. 熟悉投递岗位(图像视频分割/3d点云分割分类/知识图谱/NLP/图网络其中之一)相关主流模型：例如 Transformer, Bert, GCN等；

5 .熟练Python，与深度学习框架pytorch，keras,Tensorflow者优先；

6. 有相关竞赛，业务经验者优先

联系方式：

邮箱:lu.mao@

投递说明:邮件命名为【姓名-岗位-到岗日期-实习时长-毕业时间】

(岗位统一写：多模态算法实习生)

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