用人单位名称：成都云检韵祥医学科技有限公司
用人单位性质：其他企业（民营企业）
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用人单位行业：科学研究和技术服务业
职业类别：工程技术人员
工作地点：四川省-成都市
职位描述

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职位一：生物信息学工程师（组学数据分析计算） (Bioinformatics Engineer

职位信息：

·        直接汇报上级：技术总监

·        工作地点：成都云检韵祥医学科技有限公司

岗位职责：

• 蛋白质组学、基因组学和临床数据的生物和临床数据集的设计、分析和管理
• 开发、评估和整合蛋白质组学、基因组学、代谢组学数据处理和分析的新算法和模型
• 分析大规模蛋白质组学数据集，生成、测试、验证实验研究中的疾病基线分析及通路机制假设分析。
• 开发解决LC-MS蛋白质组学数据标准化、插补和分析问题。
• 识别和开发适当的数据分析和可视化技术，建立和维护相关的计算资源。
• 与其他生物信息学家、统计学家、生物学家和临床医生合作，确定可能使用蛋白质组数据集解决的关键问题。

 

基本要求：

• 计算机科学、计算生物学、生物信息学、分子生物学、生物化学或相关学科硕士或博士。
• LC/MS蛋白质组学分析实验数据分析和解释结果的经验。
• 熟悉标准蛋白质组学数据处理工作流程。
• 具有应用统计和机器学习方法的重要经验，如：GLM、贝叶斯建模、时间序列分析、现代神经网络架构等。
• 阅读专业技术及学术期刊的能力。
• 能够与跨学科的科学家进行有效的沟通和协作。

技能需求：

• 熟练运用R进行高质量的组学数据分析和相关的统计方法。
• 具备开发大型组数据集或分子生物学分析方法或经验。

 

有如下工作经验者优先考虑：

• 有组学数据肿瘤或疾病研究经验
• 熟悉定量蛋白质组学方法，了解替代质谱数据采集技术（DDA、DIA、SRM/MRM方法）
• 具有其他编程语言（Python、Perl、JavaScript、Java、C 等）的经验
• 熟悉RDBMS数据库系统（如MSSQL、MySQL或Oracle）
• 了解Linux/Unix和云计算、容器

 

我们将为你提供：

·        美国硅谷深造机会

·        可发展和提升的职业发展空间

·        良好的经济保障

 

 

职位二：数据库工程师 (Database Engineer

职位信息：

·        直接汇报上级：技术总监

·        工作地点：成都云检韵祥医学科技有限公司

岗位职责：

·        大型关系数据库和多维数据库设计，并构建企业级数据仓库（ EDW），进行数据提取，转换，加载（ETL）处理

·        与新的或潜在客户合作，在医疗系统与数据库、数据仓库之间进行数据转换、数据导入、数据导出

·        为潜在的开发瓶颈监控、测试应用性能寻找可能的解决方案，协同开发者解决问题

·        进行高质量的报告分析，包括：数据质量、测试设计、分析、验证、记录

·        为已知客户的点对点数据分析、客户需求、客户问题开发解决方案

·        分析预生产代码以确定问题并向工程师团队提供问题分析报告

·        运行并维护通信安全、数据库备份灾备

基本要求:

·        计算机，工程学或相关领域本科及以上学历

·        有一定的数据库开发或ETL工作经验

·        很强的英语听、读、写能力（英文4级及以上）

技能需求：

·        微软SQL Server等关系数据库开发

·        SSIS ETL工具、SSAS分析数据库工具MDX、SSRS报表工具

·        良好的团队合作精神，具备良好的学习能力

有如下工作经验者优先考虑：

·        MySQL、Cache、MongoDB等SQL和NoSQL数据库开发

·        Hadoop Hive、HBase、Spark等开发经验

·        其他编程经验，如C#、C 、Java

·        机器学习等高级数据分析

我们将为你提供：

·        美国硅谷总部培训深造机会

·        可发展和提升的职业发展空间

·        良好的经济保障

 

职位三：数据挖掘工程师 (Data Mining Engineer

职位信息：

·        直接汇报上级：技术总监

·        工作地点：成都云检韵祥医学科技有限公司

岗位职责：

·        协同医疗知识工程师进行医疗数据提取，转换，加载（ETL）处理，为机器学习做数据清理、缺失处理、整合等数据预处理工作

·        医疗超大数据下的健康预测分析、医疗费用预测、早期预警等模型的机器学习

·        机器学习模型在生产环境中的部署、调试与维护

·        优化改进现平台中已有模型的精确度和模型计算效率

·        通过科研文献，能鉴定、评估医疗模型中的相关临床相关指征

·        支持平台工程师进行产品研发，协助产品的设计和实现

基本要求:

·        数学，统计学，计算机，工程学或相关领域本科及以上学历

·        有一定的机器学习或数据挖掘工作经验

·        很强的英语听、读、写能力（英文6级）

技能需求：

·        熟悉R语言，有算法研究背景经验

·        熟悉数据结构，数据挖掘和机器学习算法等常用算法，并对机器学习算法和理论有较深入的研究（如对熟悉决策树、聚类、逻辑回归，神经网络，序列标注，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法有较深理解和实践经验）

·        科研文献阅读能力，较强的学习能力

·        熟练使用SQL Server、MySQL等数据库

·        良好的团队合作精神，具备良好的学习能力

有如下工作经验者优先考虑：

·        Deep Learning实战经验，了解常用框架，如Tensor Flow

·        自然语言处理经验

·        Hadoop Spark SQL Mlib等开发经验

·        其他统计相关编程经验，如Python、C 、Java

我们将为你提供：

·        美国硅谷总部培训深造机会

·        可发展和提升的职业发展空间

·        良好的经济保障

 以上岗位均接受实习，具体详情请联系

黄女士  18228106301   huangyao@

截止时间:2020-06-30 17:00

企业介绍

云检医学成立于2015年，是涵盖多组学检测、医学检测、生物信息服务、生命科学前沿研究等领域，通过人工智能和大数据模式颠覆传统医疗服务，致力于为客户提供更加系统全面的科研服务、检测服务、健康咨询和大数据服务，引领精准医学行业发展的创新型科研企业。

云检医学核心团队由生命科学领域的科学家、医疗专家、大数据挖掘专家、MBA金融专家、医学博士以及临床医生组成。公司拥有自主研发的多组学分析和人工智能解析一体化平台，申请了多项国内和国际发明专利，是政府及行业认可的高新技术企业。同时，云检医学拥有国际创新及临床资源，已参与国际人类表型组（一期）等重大项目。为响应“健康中国2030规划纲要”，云检医学在上海、天津、杭州、南京、成都等地建立重点医学实验室以及运营中心，并作为“天津市精准医学技术创新产业联盟”的副理事长单位及秘书长单位，积极助力精准医学产业化发展。

精准医学的未来已来，我们期待您的加入！