自动化科学与工程学院脑机接口与脑信息处理研究中心致力于脑信号分析、脑机交互及其临床应用等方面的理论研究和技术产品开发,并承担了国家、省和市重点领域研发计划项目等多项科研项目研究工作,取得一大批成果。因工作需要,现公开招聘5名技术人员(合同制),具体事项公告如下:
一、招聘岗位
1. PHP后端软件工程师
2. 云平台研发工程师
3. 软件测试工程师
4. 云平台运维工程师
二、应聘条件和工作职责
应聘者需遵纪守法,工作积极主动,服从工作安排,责任心强,具有团队合作精神,具有良好的品行。各岗位具体应聘条件和工作职责如下。
序号
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岗位
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招聘人数
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应聘条件
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工作职责
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1
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PHP后端软件工程师
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2
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1.计算机或软件相关专业全日制本科及以上学历,年龄35岁以下;
2.精通PHP编程语言,能够熟练使用php, html, CSS, Ajax, Javascript,有一定的跨浏览器开发经验,具备优化Web应用程序性能经验;
3.熟悉ThinkPHP、YII等主流开发框架;
4.熟悉MVC、RESTful、SOA等架构模式, 熟悉Linux命令,熟悉主流操作系统和常用工具;
5.熟悉关系型数据(如DB2、MSSQL、Oracle、MySQL、PostgreSQL等)开发及数据缓存5;
6.熟悉NoSQL数据库(如MongoDB、MemCache、Redis等)的开发;
7.有分布式开发(如主从、读写分离等)经验者优先。
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1.参与公司项目的整体开发与计划实施;
2.根据业务需求功能开发和优化系统;
3.配合项目经理需求评审及技术开发;
4.熟悉主流数据存储,缓存技术;
5.具有良好的编程规范,逻辑清晰,命名规范,有备注注释的习惯;
6.能独立负责分子模块或者架构设计优先。
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2
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云平台研发工程师
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1
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1.全日制统招本科及以上学历,计算机或相关专业,年龄40岁以下;
2.熟悉 Linux 系统,熟练掌握 shell/python/php/c 等开发语言;
3.有较强的系统问题分析经验和能力,能够解决复杂的系统问题。
具备以下条件之一者优先:
(1)熟悉OpenStack,Kubernetes,Docker等技术
(2)熟悉数据库的操作及维护(MySQL、Redis、MongoDB等),熟悉Linux 的操作;
(3)有全栈开发经验或大型分布式系统开发经验者优先;
(4)了解 grpc、thrift 等 rpc 框架,rest api等,具备相关开发经验者优先;
(5)有过公有云如AWS、Microsoft Azure、阿里云或私有云产品经验优先。
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1.负责参与公司脑机云平台的后端建设,确保其稳定性和高可用性;
2.负责脑机云平台基础设施的构建和优化;
3.负责脑机云平台微服务编排部署设计与实施;
4.负责脑机云平台计算引擎容量管理平台开发。
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3
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软件测试工程师
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1
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1.计算机相关专业,2年以上测试经验,年龄40岁以下;
2.熟悉软件测试基本理论和技术、软件开发的测试流程;
3.掌握白盒测试、接口测试、能对代码进行单元测试,熟练掌握单元测试工具、持续集成技术;
4.能够独立承担B/S、C/S系统的测试工作;
5.热爱软件测试工作,有较强的逻辑分析能力,总结能力,文档编写能力,工作细致认真,有耐心,能承受较大的工作压力;
6.有自动化测试经验者优先。
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1.根据需求编写制定测试计划、测试用例等测试相关的文档;
2.根据软件测试需求完成测试环境的搭建;
3.执行测试,提交缺陷并跟踪修复情况;
4.对测试结果进行分析,出具测试报告;
5.完成上级交代的其它任务。
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4
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云平台运维工程师
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1
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1.计算机相关专业本科及以上学历,三年以上各类服务器系统搭建及维护经验,年龄40岁以下;
2.熟悉Linux系统,了解网络基本技术,熟悉TCP/IP协议工作原理,熟悉公有云,如阿里云,腾讯云等,公有云深度使用者优先;
3.熟练使用wireshark, tcpdump等抓包工具分析网络协议。具备一定我网络知识(如静态路由配置等)熟练配置dns(bing dnsmasq),PHP Web开发环境等;
4.熟悉shell,熟悉python/perl脚本语言的一种以上;有面向对象开发经验者优先;
5.熟悉大型互联网公司架构,熟悉Nginx,Redis,消息队列,分布式服务调用框架等基础组件;
6.责任心强,积极主动,热爱学习,有良好的沟通能力和团队合作能力;
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1.负责公司项目管理系统的运维、数据安全与备份;
2.负责跟进云平台系统的部署发布、监控、维护和优化;
3.负责公司云平台相关产品的运维部署工作;
4.主动发现生产环境的问题和隐患,通过开发或推进自动化运维工具来降低手工操作的维护成本;
5.负责突发事件管理,问题跟踪与管理;能够运用监控,日志分析工具进行复杂问题定位。
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三、相关待遇
按华南理工大学相关规定执行,薪酬面议。
四、报名时间及方式
1.报名截止日期:2020年09月13日
2.报名方式:将个人简历及相关证明材料(身份证、学历及学位证书、获奖证书等)扫描件发至邮箱932350253@;
3.面试:经招聘小组初审合格者通知面试(面试时交验身份证、学历学位证书及相关各类证明材料原件);
4.录用:面试后经审核,择优录用,签订劳动合同;
5.联系人:张老师,联系电话:17740417814。
自动化科学与工程学院
脑机接口与脑信息处理研究中心
2020年9月1日