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单位名称:安霸半导体技术(上海)有限公司
专业要求:不限
学历要求:不限
应聘方式:careers-cn@
截止时间:2021-06-30
联系方式:孔丽阳、13917114825、lykong@
岗位介绍:
1. 汽车AI视觉系统工程师(上海)
职责描述:
负责安霸芯片在计算机视觉相关产品的落地,主要面向于汽车(ADAS、自动驾驶、智能座舱等)和AIoT(刷脸等)行业。
工作职责:
1.负责典型CNN网络在芯片上的移植、优化。
2.支持客户算法在芯片上的集成部署,包括但不显于车道检测、障碍物检测、目标检测、人脸识别、***检测等。
3.根据客户产品需求,定制Linux应用程序和硬件驱动等。
4.深入理解产品,参与产品的整个生命周期开发过程,包含需求定义、设计、实现、测试等。
任职要求:
1. 本科或硕士学历,计算机/电子工程或相关专业
2. 良好的C/C 编程能力,熟悉Linux编程
3. 熟悉深度学习框架(Caffe,Tensorflow,PyTorch)等一种或多种
4. 对视觉领域有强烈的兴趣和热情
5. 具有强烈的目标和结果导向, 对岗位有较强的认同和兴趣。
6. 具有团队合作精神,良好的沟通能力
7. 良好的英文阅读和沟通
2. Linux 嵌入式软件开发工程师
工作职责:
嵌入式Linux 系统的应用程序开发,音视频相关的软件开发,以及设备驱动程序的开发和维护。
为全球客户提供缜密的技术支持,使得客户能更好地运用安霸的解决方案。
与其他部门共同合作完成软件开发,并为客户撰写技术文档。
职位要求:
1.计算机或电子工程相关专业,本科或硕士毕业生
2.良好的C语言编程功底,和软件开发的基础实践,较好的编程习惯。
3.对Linux系统的基础知识的了解
4.对计算机体系结构和操作系统相关知识的了解
5.对嵌入式系统的硬件组成以及设备接口(I2C/SPI/I2S/UART)的了解
6.对camera工作原理的了解
7.对音视频和网络基础知识的了解
8.良好的自学能力和钻研能力
9.扎实肯干,虚心好学
10.有Linux底层开发经验者优先考虑
11.数学基础好的同学优先考虑
3. 系统应用工程师
工作职责:
工作内容是软件开发和相关问题分析解决,包括涉及ARM相关驱动、音视频采集、音视频编码、AI引擎等问题,产品为基于Linux系统的网络摄像机、车载辅助驾驶、机器人等AI项目客户
工作地点为上海,主要负责网络摄像机、ADAS、智能座舱、机器人等客户技术工作,且能与客户进行技术支持和提供相应的技术培训
通过与客户沟通,能够掌握客户的产品特性、项目进度,能帮助客户快速分析问题,优化系统和算法等,并能及时找到解决方案
职位要求:
1.电子相关专业的本科或研究生
2.有较好的C/C 语言软件开发能力,并且有相关开发经验
3.能够看得懂简单的硬件原理图,有一定的嵌入式系统开发经验,比如ARM系统相关开发经验
4.熟悉Linux或者其他Unix类的实时操作系统
5.熟悉嵌入式处理器如ARM等常用外设的工作原理
6.熟悉Linux kernel/driver编程
7.熟悉Linux 用户空间的网络和多线程编程
8.了解bash,Python,Perl或相关脚本语言、图像传感器、基础视频相关知识
9.熟悉音频和视频的采集和编码,比如AAC/OPUS/H.264/H.265/… ,熟悉ffmpeg等编解码框架
10.熟悉神经网络或者机器视觉等相关算法,比如slam,双目深度算法、人脸检测和识别等则更佳
11.性格外向、开朗善于交流,具有较强的团队协作能力
4. 图像处理工程师
工作职责:
工作内容为对图像或是视频色彩、质量进行调试,以及在PC端,为数码相机、网络摄像机和相关数码图像处理的软件进行相关开发以及解决问题。
1.计算机或电子工程相关专业,本科或硕士毕业生
2.对摄影具有浓厚兴趣,了解相关知识:曝光,白平衡,色彩空间者优先
3.精通C/C 编程,有基于MATLAB开发经验优先
4.具有较强的分析能力,独立学习能力
5.有较强的沟通能力,敬业精神和良好的团队合作精神
6.有较好的英语读写和交流能力
5. AI视觉应用工程师
职责描述:
面对安防、汽车ADAS、自动驾驶、机器人、工业机器视觉等领域的客户,主要负责典型CNN网络在安霸AI芯片平台的移植、优化,定点量化和稀疏化等先进技术的研究和工程化实施,以及网络结构调整和各种应用场景的demo搭建和演示,以及协助客户算法在AI芯片平台的部署。
任职要求:
1. 本科或硕士学历,计算机/电子工程或相关专业
2. 较好的C/C 编程能力,熟悉Python编程,熟悉Linux编程
3. 熟悉传统图像处理技术,熟悉图像特征获取,特征匹配等算法
4. 熟悉深度学习框架(Caffe,Tensorflow,PyTorch)等一种或多种
5. 熟悉深度学习框架(Caffe,Tensorflow,PyTorch)等一种或多种
6. 熟悉opencv/dlib, openblas,SLAM,机器学习,熟悉计算机视觉常用方法(物体检测,跟踪,识别和分类等)等
7. 熟悉双目立体、结构光、TOF等立体视觉技术以及点云处理和3D CNN处理网络算法等更佳
8. 对人工智能领域有强烈的兴趣和热情
9. 具有团队合作精神,良好的沟通能力
10. 良好的英文阅读和沟通能力
6. 网络及智能视频应用工程师
工作职责:
视频编码和网络摄像机的核心技术开发,以及相关问题分析解决,包括视频处理中间件,ARM Linux相关驱动优化,图像以及编码质量模式优化,
人工智能和机器学习软件开发等。并和国际著名品牌客户的研发团队合作,做技术培训和问题调查。
职位要求:
1.计算机和电子相关专业的本科或研究生
2.有较好的C或C 语言编程能力。
3.能够看得懂简单的硬件原理图,有一定的嵌入式系统开发经验,比如ARM系统或单片机
4.了解Linux或者其他POSIX类操作系统的基本原理
5.熟悉Linux常见命令,源代码管理,bash或Python等脚本语言,以及修改Makefile
6.有Linux 用户空间的应用程序开发经验,比如多线程,网络或多媒体协议
7.了解音频和视频编解码的基础知识
8.乐于学习,喜欢团队合作,勤奋,有耐心,具备分析和研究能力
加分项:
9.熟悉Linux kernel/device driver编程和调试
10.熟悉CMOS图像传感器和数字图像处理相关知识
11.熟悉机器视觉相关算法和应用,比如OpenCV, VSLAM,双目立体视觉,人脸检测,目标物体识别等。
12.具有TI, Nvidia, Qualcomm, Hisilicon, MTK等视频芯片平台的实际开发经验。
7. 图像质量测试工程师
工作职责:
1. 负责公司产品光学性能参数、图像处理质量、传感器、摄像头性能测试相关工作,以及图像调试工具功能测试。
2. 配合开发工程师完成传感器图像调试,优化等工作,熟练搭建和选取测试场景,协助开发工程师验证和解决图像画质效果问题。
3. 执行测试用例(室内;室外等多场景拍摄),评测画质效果,反馈测试问题,配合开发工程师验证解决问题。
4. 与软件,调试,算法,硬件部门紧密合作优化图像最终效果,满足客户产品需求(针对客户产品应用场景增加相关测试用例)。
5. 分析输出画质,提供测试报告,并在测试过程中积极配合和解决验证问题!
6. 参与推广展示视频录制,积极参与各大展会图像相关展示工作!
职位要求:
1. 全日制本科及以上学历,计算机、自动化、电子类专业
2. 熟悉Linux系统,具有使用Linux脚本或其他脚本编写测试代码的能力
3. 具备一定理论基础 CCD/CMOS 图像采集,3A (AF/AE/AWB), HDR(宽动态), 噪点,低照度,色彩还原等(有手机和相机影像测试工作优先)。
3. 对技术细节热情、对软件缺陷敏感,能坚持自己的立场和观点
4. 具有团队协作精神,注重沟通技巧
5. 具有良好的自主学习、独立分析解决问题的能力
6. 热爱摄影者优先考虑。
8. 软件测试工程师
工作职责:
协助开发团队,参与公司产品的软件测试及产品图像质量测试工作,包括制定测试计划,
设计用例,跟踪缺陷,完成报告。
职位要求:
1.计算机技术相关专业全日制本科及以上应届毕业生。
2.了解常用的软件测试方法,熟悉软件测试流程。
3.了解Linux系统的基础知识,熟悉Linux 常见操作和命令。
4.有责任感,认真仔细,注重细节。
5.具有较好的的学习能力,以及较强的发现和分析问题的能力, 乐于学习新知识。
6.热情开朗,乐于与人合作,善于沟通,愿意在工作中学习。
7.较好的英语读写能力。
8.对摄影具有浓厚兴趣,了解相关知识:曝光,白平衡者优先。
企业介绍:
安霸半导体(Ambarella) 是一家全球领先的视频编码芯片公司,2004年在美国硅谷成立,2012年在纽约NASDAQ上市,代号AMBA。公司总部位于美国加州的Santa Clara市,旧金山湾区,这里高科技公司云集。在上海,深圳,新竹都有研发中心。上海公司位于上海浦东环境优美的世纪公园东南角,上海新国际博览中心对面,紧邻地铁七号线,交通便利。
安霸上海全称是“安霸半导体技术(上海)有限公司”,公司的官方网站是ww***com[点击查看] ,中文网站是ww***.cn[点击查看]
Ambarella全公司人数超过500人,2014年的营收超过1.7亿美金,从2012年上市以来,股价已经上涨了大约10倍,2014年被华尔街分析师评为“最受尊敬的新兴公司”,也是数字半导体行业最近两年业绩表现最好的公司。已经长期保持盈利,据公司财报,到2014年,银行现金储备超过1亿美金,无负债。同年被美国Forbes杂志评为“美国百强小企业”的第12名。Ambarella的H.264和H.265编码芯片凭其优秀的图像处理和编码算法和低功耗设计,在视频安防监控,极限运动摄像机,飞机航拍相机,行车记录仪,以及专业视频广播行业占优领导地位。 GoPro Hero 4极限运动相机,Google旗下的Dropcam的家用IP Camera,国内海康威视的萤石C2家用IP Camera,以及萤石S1运动相机等都采用安霸半导体的主芯片和软件解决方案。在专业安防市场,和运动相机市场等,Ambarella 已经成为大家公认的第一品牌。