- 工作地点：北京
- 职位：2021校园招聘
- 信息来源：东北大学-宣讲会
说明：
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中航航空电子有限公司
- 中航航空电子有限公司
- 单位性质：国有企业
- 单位行业：制造业
- 单位规模：150-500人
- 宣讲时间：2020-09-23 10:00-12:00(周三)
- 宣讲学校：东北大学
- 宣讲城市：辽宁省 - 沈阳市
- 宣讲地址：地址待定
- 简历投递邮箱：hkgydzhr@
- 招聘部门电话： 01059934767
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信息来源：
东北大学毕业生就业信息网
温馨提示：为防讯息临时变动，参会前可联系宣讲会举办方确认。
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- 单位简介
- 职位列表
公司简介
中航航空电子有限公司（简称：航空工业电子）是中国航空工业集团有限公司成员单位之一，隶属于航空工业机载。公司于2007年10月挂牌成立，注册资本2.4亿元。坐落于北京市海淀区中关村航空科技园内。
主营业务范围：
主要致力于机载航电系统及相关产品和专业领域拓展的项目论证、研究、开发、集成试验和交付。经营范围涉及航电系统综合、航空声纳、通信导航、信息化网络、航空数据服务等专业领域和方向。
展望未来，公司将努力践行集团“航空报国、航空强国”的光荣使命，公司的发展愿景为航电系统技术进步的引领者，系统航空武器装备发展的推动者，航电系统新技术、新产品研制的牵引者，航空电子技术标准规范体系的建立者，为建设“具有领先创新力、先进文化力、卓越竞争力的世界一流航空工业集团”不断贡献力量。
薪酬：
工资、奖金、五险一金
落户：
为符合条件的应届毕业生申请落户
福利：
商业保险（补充医疗险、重大疾病险、人身意外险）
年度健康体检
高温带薪休假
交通、通讯、午餐、采暖
丰富多彩的团建、文体活动、工会活动、生日慰问
联系方式：
邮箱：hkgydzhr@
2021届校园招聘岗位及要求
1.智能算法研发
（1）硕士研究生及以上学历；
（2）计算机科学与技术相关、控制科学与工程（系统工程、导航制导与控制、控制理论与控制工程、模式识别与智能系统等）、应用数学等专业；
（3）熟练掌握至少一种开发语言（Python、C 、MATLAB等）；
（4）熟悉主流的人工智能开发框架，了解基本的经典算法,有相关项目经验者优先。
2.大数据挖掘研发
(1)硕士研究生及以上学历；
(2)计算机科学与技术相关、应用数学专业；
（3）熟练掌握至少一种开发语言（Python、C 、MATLAB等）；
（4）熟悉数据挖掘相关理论、模型与经典算法，有相关项目经验者优先。
3.仿真建模研发
(1)硕士研究生及以上学历；
(2)控制科学与工程（系统工程、导航制导与控制、控制理论与控制工程、模式识别与智能系统等）、计算机科学与技术相关专业；
（3）熟练掌握至少一种开发语言（Python、C 、MATLAB等）；
（4）熟悉飞行器、机器人等控制系统的仿真设计，有相关项目经验者优先。
4.飞行模拟对抗与仿真
（1）硕士研究生及以上学历；
（2）飞行器设计、火控系统设计、计算机科学与技术、控制科学与工程等专业；
（3）熟练掌握C/C 语言开发技能、MATLAB等仿真软件。
（4）掌握飞行动力学、飞行控制、武器仿真、雷达系统、电子战系统仿真等基本技术，有相关开发经验者优先；
5.数字信号处理
（1）硕士研究生及以上学历；
（2）数字信号处理、无线电、射频、通信等专业；
（3）熟悉常用软件无线电基本工程架构；
（4）熟悉常见调制模式的调制、解调、同步等算法；
（5）熟悉DSP、FPGA等片上软件开发、网络协议设计。
6.嵌入式软件开发
（1）硕士研究生及以上学历；
（2）导航制导与控制、水声工程、控制科学与工程、系统工程、计算机科学与技术相关专业；
（3）熟悉掌握C/C 语言及开发工具，掌握MATLAB仿真工具；
（4）熟悉系统建模与仿真，有任务系统软件相关研发经验者优先。
7.嵌入式硬件开发
（1）硕士研究生及以上学历；
（2）电子、通信、自动化、计算机类专业；
（3）具有数字信号处理、模拟电路、数字电路基础，熟悉常用EDA工具；
（4）有FPGA/PowerPC/ARM/DSP等嵌入式项目及航电总线设计与调试经验者优先。
中航航空电子有限公司隶属于中国航空工业集团公司，是航空工业机载板块的成员单位之一。公司于2007年9月挂牌成立，注册资本2.4亿元，坐落于北京市海淀区中航广场内。
公司主要业务范围：航电系统及相关产品和专业领域拓展的项目论证、研究、开发、集成试验和交付，主要涉及航电任务系统综合、航空吊放声纳、机载通信导航、机载嵌入式实时操作系统等专业领域和方向，为客户提供综合化的航空电子解决方案和产品。
| 职位编号 | 职位名称 | 需求专业 | 学历要求 | 需求人数 | 操作 |
| 898872 | 智能算法研发 | 【硕士】控制理论与控制工程,【硕士】应用数学 | 硕士及以上 | 3 | 投递简历 |
| 898873 | 大数据挖掘研发 | 【硕士】应用数学 | 硕士及以上 | 3 | 投递简历 |
