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[北京]佳能医疗

(全职,发布于2020-09-16) 相关搜索
  • 工作地点:北京
  • 职位:磁共振成像研究员|图像算法研究员|分子生物研究员
  • 信息来源:北京大学
说明:

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一、 校招职位:磁共振成像研究员、图像算法研究员、分子生物研究员

?  工作地点:北京市朝阳区酒仙桥IT产业园

?  招聘对象:2020年、2021年毕业生

?  简历投递:job_rdc@  

        (标题:岗位代码 姓名 学校 专业 学历)

?  面试流程:网申→技术面→综合面→offer


二、 佳能医疗研发:

佳能医疗的中国研发事业始于2003年,肩负着领先创出差异化技术和实施高功能高质量软件研发的使命,历经近20载的夯实打磨,研发实力不断增强。作为日本总部在中国的重要研发机构,持续发挥以图像诊断为核心的传统优势的同时,不断扩大“生物医疗”和”生物信息学”等周边医疗领域的研发投入,从而,进一步借助中国市场优势,创出高附加值的产品,与美国、日本、欧洲的研发机构并肩投身于尖端医疗领域。

      

三、 全面薪酬:

作为雇主,我们提供舒适的工作环境,多样的培养机会、充裕的发展空间,以及高性价比的福利待遇,这反映了我们对员工价值的重视:

?  综合薪酬——固定薪资、绩效奖金、专项奖金、津贴福利等

?  五险一金——试用期无差别、全额基数缴纳

?  健康保障——补充医疗保险、重大疾病险、子女医疗报销、全球意外保险、高端健康体检等

?  带薪休假——带薪年假、带薪病假、公司节日等

?  安居乐业——北京市应届生户口、人才引进、工作居住证等

?  文体活动——篮球、羽毛球、足球、团建等


四、 职位详情:

    磁共振成像研究员  (代码:MR

   【岗位职责】

    1. 负责磁共振成像/重建方法研究,用于加速成像、图像质量提升以及其它磁共振新特性

      研发,完成序列/算法原型开发和质量评估;

    2. 负责磁共振序列/重建算法产品化,完成产品质量评估,支持医院现场测试;

    3. 参与全球客户医院的科研合作项目,完成必要的研发、技术支持及质量评估工作;

    4. 参与集团内和其他研发中心的项目合作。


   【任职要求】

    1. 医学物理、生物医学工程、电子工程等相关专业,硕士及以上学历;

    2. 掌握磁共振成像原理,数字信号处理知识,经验者优先;

    3. 熟悉磁共振图像重建、以及深度学习图像重建,经验者优先;

    4. 熟悉C Matlab IDL等开发语言或工具,精通其一;

    5. 掌握英语或日语,能熟练的进行阅读、撰写技术文档和技术讨论;

    6. 能适应短期海内外出差。


    图像算法研究员 (代码:AI

   【岗位职责】

    1. 从事医疗图像相关的算法研发,为佳能医疗提供业内领先的算法;

    2. 跟踪和探索前沿AI技术,提出研发提案并实现在医疗领域的预研和应用;

    3. 参与集团全球研发机构间的技术交流与合作。

   【任职要求】

    1. 图像处理、机器视觉、计算机科学、生物医学工程、应用数学等相关专业或方向,硕士

      及以上学历;

    2. 熟练掌握深度学习、机器学习的理论基础,理解主流的深度网络结构设计方法和原理,

      发表过优秀学术论文者优先;

    3. 掌握基本的数字图像处理相关算法,例如空/频域滤波、降噪、分割、配准、增强、边

      缘检测、形态学处理、模版匹配等,具有医学图像处理经验者优先;

    4. 具备扎实的算法工程实现能力(Python或者C , 熟练掌握PyTorchTensorFlow

      等至少一种深度学习框架,具备模型训练和调优经验;有落地实践经验者优先;

    5. 英语6级相当水平,听说读写熟练。



    分子生物研究员 (代码:BIO

   【岗位职责】

    1. 提出创新性的研发提案, 与集团全球研发机构进行技术交流和项目合作;

    2. 根据研究目标,负责实验的设计和实施;

    3. 与上级共同推进研究进展,参与讨论并进行实验结果的评价和改良。

   【任职要求】

    1. 博士/博士后, 分子生物学、基础医学等与前沿生物医疗技术相关的学科;

    2. 精通英语,交流熟练;

    3. 专业能力强,发表过优秀学术论文者优先;

    4. 具有发现生物标志物或新的IVD检测平台研发经验者优先;

    5. 具有国内外Top生物科技公司实习/研发经验,或熟悉药物、医疗器械的研发及注册流

      程者优先;

    6. 在生物医药、生物技术领域具有事业愿景,熟悉且持续跟进前沿生物技术的动态。





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