- 工作地点：其它
- 职位：生物信息学方向数据科学家及数据分析师
- 信息来源：四川大学华西临床医学院
说明：
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华西生物医学大数据中心俞鹏课题组植物生物信息学方向数据科学家及数据分析师招聘启事 2020.10.10
因工作需要，四川大学华西医院生物医学大数据中心俞鹏博士课题组拟招收植物生物信息学方向数据科学家及数据分析师多名，均为项目制招聘。
俞鹏，四川大学华西医院生物医学大数据中心特聘研究员，国家级青年人才项目获得者。博士毕业于美国德州大学奥斯汀分校，先后在贝勒医学院、德州农机大学开展生物医学信息学的研究，主要包括转录组学、选择性剪接、高通量生物数据分析、数据审编、文本挖掘和本体构建等方面。在本领域权威期刊如Proc Natl Acad Sci USA、Bioinformatics 、Nucleic Acids Res 等上发表论文四十余篇，单篇最高Google学术引用307次，论文Google学术总引用1700余次。曾多次受邀于国内外高校、会议等做研究报告。其研究获得了多家机构的支持，多次担任CCF推荐B类会议ISMB和BIBM的技术程序委员会委员， 曾参与NIH 基金评审，还担任学术期刊Scientific Reports 、PLoS ONE、BMC生物信息学副主编，并多次为学术期刊审稿。招聘详情情况如下：
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岗位名称 |
数据科学家及数据分析师（均为植物生物信息学方向） |
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招聘人数 |
多人 |
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所属部门/科室 |
华西生物医学大数据中心 |
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聘用方式 |
签订劳动合同 |
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岗位职责 |
1. 对于植物高通量数据（Illumina，Pacbio等）的整合与分析，构建生物信息学分析的pipeline，进行候选酶基因的挖掘，与酶功能的预测； 2. 整合植物代谢组学，基因组学，转录组学等多种组学数据，探索药用植物分子的合成途径，代谢通路的构建； |
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招聘条件 |
1. 有生物信息学、生物化学、酶学、合成生物学、结构生物学等专业背景； 2. 有较强的计算机背景，熟悉Linux，能用R、Python等计算机语言挖掘二三代测序数据信息； 3. 熟悉常用生物信息学分析方法，如genome assembly、genome annotation、gene expression analysis、进化基因组学方法、数量遗传学方法等； 4. 对于生物催化、植物酶及其分类有一定的了解，熟悉各种代谢途径或者酶分类的数据库，比如KEGG、Interproscan、metaCyc、GO、Enzyme Commission等等，能够对新发现的基因进行酶功能注释； 5. 熟悉机器学习等方法，通过分析基因序列（如利用BLAST、pfam、Multiple Sequence Alignment,tree construction）以及数据蛋白质三维结构预测相关工具（如pymol、ROSETA）预测酶的新功能。 6. 年龄小于35岁，有2年以上实际从业经验者先； 7. 具有良好的逻辑思维能力，具备良好的表达和沟通能力，有较强的独立分析问题、解决问题的能力，有良好的组织、协调能力。
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二、申请材料
应聘者请将个人简历、研究工作简介、代表性论文首页等电子版信息发至：suzehao@，并在邮件主题中注明招聘职位。
三、面试
在收到申请材料后，课题组会对申请者进行资格审查，初审合格者进行联系，商讨具体面试事项；资格审查未通过者，不再另行告知。
四、联系人及方式
联系人：苏老师(suzehao@)，电话： 86 158 8222 6303。
此招聘长期有效。
作者：刘诗婕 来源：人力资源部
