[上海]万达信息股份有限公司

万达信息诚聘

大数据人工智能的研究生，薪资3W/月，招聘人数50人

 

公司简介

万达信息股份有限公司（简称“万达信息”，股票代码300168）成立于1995年12月，是国内领先的智慧城市整体解决方案提供商。作为国家规划布局内重点软件企业，万达信息拥有国际一流的资质，是全国首家整体通过CMMI5（软件能力成熟度模型最高等级）认证的企业。万达信息的业务领域涵盖医疗卫生、智慧政务、市场监管、民生保障、城市安全、智慧教育、ICT信息科技创新、健康管理和智慧城市公共平台的建设与运营。其中，卫生健康、民生保障、智慧城市公共平台等公司业务服务全国8亿人口。

凭借在丰富行业实践中形成的自主创新核心技术，万达信息承担了多项“核高基”、“重点研发计划”国家科技攻关课题，拥有多个国家级创新平台，是国家级企业技术中心。万达信息目前已拥有1300余项具备自主知识产权的软件产品和软件著作权、33项国内外专利技术，主持和参与了50余项信息技术服务、软件工程、电子政务、卫生信息、云计算、大数据和人工智能等国家、行业、团体及地方标准规范的研制；并先后获得2项国家科技进步二等奖、1项教育部科技进步一等奖、5项上海市科技进步一等奖等多项荣誉，为企业的可持续创新能力提供了坚强动力。

公司总部设在上海，目前已在北京、成都、青岛、武汉、长沙、南京、广州、银川、哈尔滨、鄂尔多斯以及美国等地开设了四十余家分支机构，形成了覆盖全国的服务体系。2019年，中国人寿成为万达信息的第一大股东，万达信息也成为了中国人寿第一家战略投资的上市公司。未来，万达信息将是“科技国寿”战略的重要承载者，在中国人寿的大力支持下，万达信息将进入转型升级新时代，通过将互联网、云计算、大数据与人工智能等新一代信息技术与各行业充分融合，成为“健康中国”与“智慧中国”的践行者。

 

公司主页：ww***com[点击查看]

公司邮箱：panlina@

 

 

招聘岗位：

大数据开发工程师

1、计算机相关专业

2、掌握sqoop,Spark，hive，Hbase，zookeeper，mapreduce，HDFS，Yarn 等大数据框架并有过实际项目经验；

 3、熟悉Hadoop生态圈技术，有丰富的MapReduce/HBASE开发经验，熟悉HBase、Storm、Spark、Impala、Hive、Sqoop等数据相关技术；

4、熟悉Java多线程编程，熟练使用Linux操作系统和Linux命令，熟练掌握Git、SVN、Maven、Jira等开发管理工具；

5、做事积极主动，能够主动学习新知识，具有高度的责任感与团队合作精神；

 

 

 

人工智能岗位

万达信息诚聘大数据人工智能的研究生，薪资3W/月，招聘人数50人

自然语言算法工程师

工作职责：

1.从事前沿的自然语言处理技术，深度学习技术的研发

2.将自然语言处理以及深度学习技术应用到领域，进行相关信息抽取，知识图谱，文本理解，自动问答，多轮对话等算法和系统的研发。

任职资格：

计算机科学，电子工程，统计学，应用数学，医学信息学，信息科学或相关领域

 

 

 

 

图像算法工程师

任职要求

1.机器视觉、图像处理、模式识别、计算机、光学工程、数学、物理等相关专业

2. 对于视频、图像和计算机视觉处理算法有比较深的理解：

3. 熟悉Python，C/C 语言的算法程序设计、熟悉OpenCV、Python、Tensorflow、Caffe等开发工具；

4. 熟悉机器学习(LR,SVM,GBDT)，深度学习(CNN，LSTM)等领域的相关算法；

5. 善于分析和解决问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神。

6. 责任心强，有比较强的学习能力，良好的沟通能力及团队协作能力，愿意接受挑战和承受工作压力，为解决实际问题，能够深入新主题和探索未知领域。

岗位职责：

1.  负责数字图像视觉算法的研发，包括而不限于图像分类，人脸检测、识别，文本识别（OCR）等相关领域的算法、模型研发和优化；

2.  移植开源算法应用到项目中，并对算法进行优化完善

3.  保证算法在实际场景应用领域的性能优化和落地

4.  应用深度学习算法，并优化、调整深度学习效果

5.  项目的测试及技术支持；

6.  调研业界的前沿技术，根据需求完成技术转化；

7.  配合完成领导分配的其他工作。

 

 

深度学习算法工程师

岗位职责：

1. 开展机器学习/深度学习等相关领域研究和开发工作；

2. 参与深度学习框架搭建，包括机器学习、图像处理等算法和系统研发；

3. 支持公司相关产品的深度学习模块研发；·

 

 

岗位要求：

1. 机器学习，计算机视觉，模式识别，人工智能等相关专业

2. 熟练掌握分类、神经网络/深度学习、聚类、回归、降维、决策树、boost、蒙特卡洛等机器/统计学习算法和技术

3. 熟悉常用深度学习框架，如Tensorflow/Karas，Caffe等）；

4. 熟练掌握C/C /Python/Matlab等编程语言；

5. 有较强的英文科技文献搜索和阅读能力；

6.学习能力强，有责任心，具备良好的沟通能力和团队精神。

 

 

 

 

机器学习工程师

1）统计学、应用数学、计算机相关专业

2）熟练使用python语言，熟悉常用深度学习框架，如Tensorflow/Karas等，了解Django开发及框架

3）熟练掌握分类、聚类、回归、降维等经典机器学习算法原理和技术，能够根据实际问题选择合适的模型和算法进行开发

 

 

薪资：3W/月