[南京]华为南京博士后工作站

华为南京博士后工作站招聘公告

华为南京博士后工作站与东南大学联合招收博士后研究员，挑战世界级前沿课题，探索未知，引领世界。诚挚欢迎潜心科研、勇于创新的优秀博士加入！华为成立于1987年，是全球领先的信息与通信技术（ICT）解决方案供应商，专注于ICT领域，坚持稳健经营、持续创新、开放合作，在电信运营商、企业、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势，为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务，并致力于实现未来信息社会、构建更美好的全联接世界。注：华为南京博士后工作站属于江苏省博士后创新实践基地。

一、应聘条件具有博士学位（或已满足办法学位要求，入站后6个月内需要提交博士学位证书）；原则上获得博士学位不超过3年。二、应聘材料个人简历（基本情况/教育/工作经历/项目及科研成果情况等），可附加代表性论文/成果等。

三、简历投递请将个人简历等发送至：toptalent@

邮件标题：姓名+毕业院校+应聘课题
四、招聘课题（持续更新中）

课题招收要求

基于反绎学习（Abductive learning）的根因推理

1、在人工智能、计算机通信、应用数学、或物理专业方向获得知名大学博士学位2、数学基础好，编程能力强，在以下一个或多个领域有深厚积累和/或技术专长：数据科学基础理论；机器学习/深度学习；逻辑推理/归纳逻辑程序设计；人工智能交叉学科3、有优秀的科研成果，在顶级期刊或会议发表过高水平论文4、有独立工作和创新能力，能够带领与职位相对应规模的团队5、具备诚实的科研态度，和良好的沟通能力、团队协作精神下一代嵌入式系统软件实时平面关键技术研究1、计算机科学专业博士，拥有编译器/编程语言/程序分析、OS、DB三类方向之一系统研究工作经验2、对计算机基础系统结构有清晰理解,对系统基础软件相关系统设计编码、算法设计与实现等活动有较浓厚兴趣；具备一种编程语言能力，如果具备多语言C/Java/Go/python/Shell编程能力或快速学习其他语言能力更佳3、有一定设备系统软件、操作系统/驱动、DB、协议栈或大规模应用软件系统工程经验更佳下一代嵌入式系统软件工程自动化技术研究1、计算机科学或工程专业博士，编译技术、程序分析或数据分析方向佳，拥有大规模代码或二进制分析驾驭经验，有大规模系统软件、中间件或应用部件三类方向之一系统研究工作经验2、对计算机基础系统结构有清晰理解,对系统基础软件相关系统设计编码、算法设计与实现等活动有较浓厚兴趣；具备一种编程语言能力，如果具备多语言C/Java/Go/python/Shell编程能力或快速学习其他语言能力更佳3、有一定嵌入式系统软件、操作系统/驱动、DB、协议栈或大规模应用软件系统工程经验更佳通信处理器SoC架构研究1、计算机体系结构专业/微电子数字芯片设计专业博士2、熟悉片上总线互联，加速器集群通信及调用，异构存储层次优化等技术领域3、熟悉网络协议和网络应用，具备设计并实现新型网络协议和网络应用的能力优先复杂网络场景知识图谱技术研究1、有丰富的知识图谱项目经验，熟悉知识构建、知识抽取、知识融合、知识存储、知识计算、知识应用整体流程，熟悉其中的核心关键技术及工具2、熟练掌握NLP、语义分析、数据挖掘、机器学习、图技术等相关技术；熟悉tensorflow、pytorch等深度学习框架3、有过ICML/ NIPS/ SIGIR/ WWW / KDD/ VLDB/ SIGMOD/ CVPR/ ICCV/ ECCV/ AAAI/ IJCAI等A类论文者优先4、有相关领域实习经验或者ACM竞赛获奖者优先下一代Wi-Fi算法、天线技术研究1、熟悉数字信号处理的理论原理与设计方法2、熟悉无线网络基本组网架构3、较强的英文专业文献分析阅读与口语交流能力，有过与外籍高端专家接口经验者优先4、熟悉802.11物理层与MAC层协议，或者具备天线的设计、仿真与测试验证能力5、熟悉基带链路与MAC层仿真平台基本仿真原理与方法，掌握基本的电磁传播的理论原理和分析方法，掌握一种或多种仿真方法或工具的使用技能6、熟悉Matlab/C/NS3等仿真工具使用云管端协同的下一代传输协议研究1、计算机科学专业博士，拥有TCP/IP、传输层或拥塞控制相关研究工作经验2、对计算机网络的基础系统结构有清晰理解；具备一定的动手能力，掌握一种编程语言能力3、有一定设Linux TCP/IP协议栈或的系统工程经验更佳低功耗芯片架构和定制电路专业：微电子和电子工程专业能力或经验：1、熟悉先进CMOS工艺的功耗原理和机制，具备对功耗的准确的仿真能力。在芯片架构和电路低功耗领域有丰富的优化经验2、熟悉数字foundation ip，stdcell和memory的设计原理和优化功耗的措施3、具备模拟定制低功耗电路开发的的能力
可穿戴智能MEMS传感器系统研究专业：微电子、物理电子、微纳工艺、光学、微电子、物理化学等专业1、精通传感器器件设计、传感器系统集成、相关原理和应用发展2、熟悉半导体材料、器件、工艺背景知3、负责电子功能材料创新应用，聚焦"生（声）、光、电、磁、热5G+电磁超表面技术研究电子信息工程/应用物理//微电子/通信工程/电磁场与微波THz宽带通信技术研究电子信息工程/通信/应用物理/光电子技术/毫米波/太赫兹/纳米材料面向产业互联网/工业互联网的新网络架构研究1、计算机、网络等相关专业2、熟悉网络基础理论与架构3、在产业互联网/工业互联网领域有相关经验者优先高性能数据中心网络传输技术研究1、网络、计算机、自动化、通信等相关专业2、具备软件系统仿真或硬件系统开发等方面的编码能力3、了解数据中心网络的传输控制技术4、在相关研究方向的Top期刊/会议上有发表论文者优先基于人工智能的数据中心网络优化1、计算机、网络、数学等相关专业2、熟悉主流机器学习/深度学习、优化控制理论及网络等基础理论3、在网络、数学或AI方向Top期刊/会议上有发表论文者优先数据中心低时延网络架构与路由技术1、计算机、网络等相关专业2、熟悉主流网络架构体系；熟悉AI，HPC，存储等数据中心的主流应用3、在相关方向Top期刊/会议上有发表论文者优先面向网络和存储的先进编码算法1、计算机、通信或相关专业2、熟悉网络编码、分布式存储码、信道编码等编码算法和技术3、在国际期刊或会议发表过相关论文优先面向园区以及固定移动融合下网络转发控制技术1、网络、计算机、通信等相关专业2、熟悉交换机和路由器架构，熟悉网络转发和调度机制3、在相关研究方向的Top期刊/会议上有发表论文者优先光存储技术研究1、光学工程、光电工程、伺服控制等相关专业2、有以下研发经验的候选人优先：光存储介质、激光微纳加工、数据采集、电子电路、自动化控制3、突出的研究和创新能力，在相关技术领域具有至少2年研究经历4、沟通能力良好，具有团队协作精神DNA存储技术研究1、有机化学、生物信息学、生物医学工程、合成生物学、等相关专业2、突出的研究和创新能力，在相关技术领域具有至少2年研究经历3、沟通能力良好，具有团队精神先进半导体制程互连金属原子层沉积前驱体材料及工艺研究1、材料、化学、半导体等专业的博士，具备丰富的金属有机化合物合成分析、ALD或CVD薄膜沉积工艺经验2、在先进化学/材料/半导体技术领域发表多篇高质量相关论文，或作为前两位发明人申请授权多项发明专利者优先潜伏性环氧固化剂研究从事过有机合成、环氧树脂固化剂改性工作。熟练掌握有机合成、分离纯化、分析表征能力。掌握环氧树脂固化行为、机理、材料性能的表征。博士期间发表过相关领域的SCI文章。柔性材料研究1、高分子化学与物理专业博士毕业2、具有柔性高分子材料、聚氨酯，聚醚，TPU等高分子材料、聚合物微球等研究经历的优先，发表SCI论文2篇或以上，专利2件以上优先
面向未来的终端全AI通信/射频算法研究通信、信号处理、人工智能等专业背景博士，熟悉NR、6G等通信系统演进方向，博士期间一区SCI论文数大于3篇。加分项：有芯片设计经验。超越山农限1、通信、信号处理等专业背景博士，熟悉5G、6G等通信技术演进方向，博士期间产出有技术突破和难度的论文2、具备良好的研究和创新能力，能够独立开展无线技术领域研究工作并提出创新的解决方案3、具有非常流利的英语听、说、读、写的能力Image2Image算法架构探索及研究有以下研究背景的学者优先选择：人工智能/计算机/电子工程等专业背景，从事CV算法及数据监督相关研究，研究方向包括但不限于：图像/视频生成网络（GANs，VAEs，Flow等）、图像/视频修复增强算法（超分、降噪、风格化等）、弱监督/自监督学习，CVPR/ECCV/ICCV发表论文优先。加分项：相关企业课题经验或者比赛经验面向5.5G演进，星网融合双模接收机实现架构及关键技术研究通信、信号处理、计算机等专业背景博士毕业，熟悉5G、6G等通信系统设计和物理层信号处理。加分项：有芯片设计或无线通信系统设计经验。针对On-device AI的Meta-optimizer设计有以下研究背景的学者优先选择：数学/人工智能/计算机等专业背景，从事优化及监督、自监督、半监督学习等相关研究或在计算机视觉、智能语音语义处理、多模态信息融合、平台优化和加速等相关领域具有较深的学术积累，具备良好的学术素养及探索能力。加分项：有端侧训练相关项目经验；博士期间有杰出学术成果。低错误扩散频域变换研究以及频域EC/ECC码设计高水平期刊论文发表（必须）；高等代数知识背景（必须）；对于科研能保持长期的专注和投入（必须）；信息论和信道编码研究经验（优选）分布式计算网络研究课题专项计算专业、DCN数据中心网络专业、并行计算课题方向博士生优先。数据中心体系架构研究从事DCN相关研究（包括拓扑结构、传输协议、拥塞控制、调优等）相关方向研究。较好掌握排队论、概率论、流量管理等。具备DCN实际运维经验的优先。面向未来的转发处理核研究具备处理器流水结构相关背景高性能网络芯片的低功耗技术/系统方法研究博士背景为集成电路相关背景，有基础的网络/计算机体系结构了解。具有投片经验。机器学习在光通信中的应用博士期间学术造诣突出，光通信背景，数学基础好，良好的国际视野，有硬件相关经验优先昇腾AI计算平台亲和的网络模型研究与优化1、在ACL、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV等NLP、CV领域顶会发表过高水平论文2、能够熟练使用TensorFlow、Pytorch、Python、C/C++编码3、博士阶段从事NLP/深度学习/AutoML/机器学习/图像处理相关研究，并有深入、系统理解深度学习编译器图优化的机器学习方法研究1、人工智能、计算机、通信、电子信息等专业2、在该领域有较好的研究背景和创新成果，已在顶级期刊或会议发表1-2篇高水平论文计算资源的云部署架构研究1、电子信息或计算机相关方向2、了解云计算，并且博士阶段有相关课题研究方向经验超大规模并行计算架构研究1、微电子、电子信息或计算机相关方向2、熟悉计算机体系架构，且博士阶段有新智能计算架构研究经验EDA问题求解中的加速技术研究1、计算机相关方向2、有丰富的多线程加速，分布式并行加速, 异构加速软件开发经验ATPG 、Diagnosis 内存优化1、电子工程或计算机相关方向2、有丰富的内存管理和优化软件开发经验
Analog / Mixed Signal Defect Simulation1、电子工程或电子或计算机相关方向2、熟悉模拟电路、数模混合错误仿真模型及启发式算法开发经验STA1、电子工程或计算机相关方向2、熟悉STA启发式算法3、具有丰富的软件开发经验高性能多目标优化问题求解器1、数学或计算机相关方向2、熟悉组合优化问题，有丰富的启发式算法应用经验超大规模电路逻辑优化算法及Mapping算法研究1、数学或计算机或微电子或电子信息相关方向2、熟悉逻辑优化问题超大规模布尔可满足性问题求解1、数学或计算机或微电子或电子信息相关方向2、熟悉SAT求解器，参加过SAT相关竞赛超大规模图划分问题研究数学或计算机或微电子或电子信息相关方向超参优化算法研究数学或计算机或微电子或电子信息相关方向多模态语义理解1、计算机、自动控制等相关专业2、具有在自然语言处理、机器学习、模式识别等相关方面的研发经验，精通多模态机器学习领域，最好有从事过多模态语义理解相关的研究经历颜色高保真HDR图像获取及复现关键算法研究/架构、电路与工艺协同，超低功耗的边缘异构计算/通用处理器架构、微架构研究/处理器仿真建模方法/高效率人工智能处理器核架构研究/

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