此信息由清华大学审核并发布(查看原发布网址),应届生求职网转载该信息只是出于传递更多就业招聘信息,促进大学生就业的目的。如您对此转载信息有疑义,请与原信息发布者清华大学核实,并请同时联系本站处理该转载信息。
公司名称: | 北京旷视科技有限公司 | 公司性质: | 民营企业 |
---|---|---|---|
公司规模: | 1000人以上 | 公司行业: | 信息传输、软件和信息技术服务业 |
职位性质: | 实习 | 职位类别: | 科学研究人员 |
学历要求: | 本科,硕士 | 招聘人数: | 100 |
工作地点: | 北京市海淀区 | ||
职位标签: |
算法实习生
【工作职责】
· 推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法;
· 构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用;
· 将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地;
· 岗位方向:视频分析、面部识别、基础检测模型、模型设计、3D、机械臂、屏下指纹、人脸防伪、图像处理、AI计算等
【岗位方向简介】
· 视频分析:包括图片/视频流中的人脸、人体、车辆、车牌以及一般目标的检测;多目标跟踪(MOT)& 单目标跟踪(SOT);行人/车辆重识别(ReID)以及Metric Learning;多视几何;小样本学习;
· 面部识别:包括通用物体检测、few-shot learning、图像分类、多目标跟踪、单目标跟踪;
· 基础检测模型:包括物体检测、分割以及相关问题;高效模型设计;自监督、半监督、长尾、小样本;
· 模型设计:通用模型、图像模型、视频模型、ML与分布式等;
· 3D:视觉/激光 SLAM;室内外高精地图;多传感器融合;AR;移动端三维重建;导航与控制、基于深度学习的深度估计/补全/Stereo/Local Feature/3D物体检测等;
· 机械臂:针对机械臂场景的视觉感知和决策规划,包括检测、分割、6D位姿估计、抓点选取、路径规划、机械臂系统等;
· 屏下指纹:基于深度学习的屏下指纹解锁方案,包括关键点提取,特征匹配,指纹信号增强与分割,图像拼接等 ;
· 端上云上人脸防伪:分类网络、模型量化压缩、多光谱图像增强、metric learning等;
· 图像处理:针对移动平台的图像处理和理解:降噪、超分辨率、HDR、图像增强、多摄场景理解、语义分割、实例分割、移动端模型量化压缩蒸馏等;
· AI 计算:量化模型AR、VR及手势识别;编译器;ISP量化网络;
【岗位要求】
· 扎实的数学基础;
· 基本的编程能力;
· 充满技术热情,有较强的自驱力和学习能力;
· 加分项:熟悉机器学习或计算机视觉领域的最新研究成果和相关的开源系统;
· 加分项:熟悉Pytorch/TensorFlow/天元MegEngine等开源深度学习框架。
· 实习时长3个月及以上
【工作地点】
· 以上岗位北京、上海、南京、成都均可加入
以上岗位申请方式:
请将简历发送至ur@,标注“姓名 职位 职位方向 实习时长”,如“小明 算法实习生 视频分析 实习3个月以上”
联系电话: | 62508659 | 公司传真: | |
---|---|---|---|
公司主页: | ww***com[点击查看] | 招聘邮箱: | campus@ |
公司地址: | 北京市海淀区科学院南路2号A座313 |