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[北京]华控清交信息科技(北京)有限公司

(全职,发布于2021-02-26) 相关搜索
  • 工作地点:北京
  • 职位:2021校园招聘
  • 信息来源:清华大学
说明:

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公司名称:华控清交信息科技(北京)有限公司公司性质:民营企业
公司规模:100~300人公司行业:信息传输、软件和信息技术服务业
 
职位性质:全职职位类别:科学研究人员
学历要求:本科,博士,博士后,硕士招聘人数:25
工作地点:北京市海淀区
职位标签:

    

职位描述



【校招/北京户口/清华控股】【姚期智院士-清华姚班】华控清交

 

本科/硕士/博士/海归

可先实习

有博士后站

优秀毕业生,可解决北京户口

 

与各领域的学术达人们一块共事,接触最新最酷的技术,有机会得到世界顶尖图灵奖得主姚期智先生的指点。

 

世界科学泰斗、唯一亚裔图灵奖得主姚期智先生担任首席科学家; 前高盛全球合伙人张旭东先生担任CEO。 团队由各领域顶级专家和姚班精英组成, 清华大学交叉信息研究院,清华大学五道口金融学院联合发起。

 

软件研发工程师(系统)

1.本科及以上学历,计算机及相关专业;

2.具有良好的计算机体系结构基础和代码开发能力,熟练掌握至少一门语言(如 Python/C /Ja va/ 等),算法基础扎实;

3.有软件开发相关项目经验或知名互联网公司实习经验者优先。

 

前端开发工程师

1.本科及以上学历,计算机及相关专业;

2.具有良好的计算机体系结构基础和代码开发能力,熟练掌握至少一门编程语言,算法基础扎实;

3.有WEB前端开发相关项目经验或知名互联网公司实习经验者优先。

 

软件研发工程师(算法与机器学习)

1.本科以上学历,计算机及相关专业,硕博优先;

2.熟悉常用机器学习/数据挖掘算法,对相关领域算法具有良好的工程实现能力, 熟练掌握至少一门语言(如 Python,C 等);

3.具有良好的概率统计基础,对数据敏感、有较强的逻辑分析能力,有数据处理、分析、挖掘或机器学习项目经验;

4.有多方安全计算或联邦学习相关项目经验者优先;

5.在相关领域作为主要作者发表过学术论文者优先,有linux下开发经验者优先。

 

编译工程师

1.熟练的程序开发基本功(精通至少一种程序设计语言,掌握基本的数据结构和算法,最好有 C 和 Python 的项目经历)

2.熟悉 Python 语言优化技术的优先

3.扎实的计算机科学基础,计算机通信、操作系统、微机原理等的课程作业

4.信息安全背景知识,比如密码学基础等

5.有二进制代码分析基础,熟悉使用 gdb 等调试器的优先

6.对JVM虚拟机,python 虚拟机等了解的优先

 

软件研发工程师(密码与安全)

1.硕士及以上学历,数学或计算机相关专业;

2.对密码学感兴趣且对密码学有基本了解;

3.良好的团队意识,沟通能力强,工作积极严谨。

 

软件研发工程师(高性能计算)

1.本科及以上学历,计算机及相关专业;

2.具有良好的计算机体系结构基础和代码开发能力,熟练掌握至少一门语言(如 Python/C /Ja va/ 等),算法基础扎实;

3.使用过并行计算方法和基本工具,有一定超算优化经验;

4.有相关软件开发项目经验或知名互联网公司实习经验者优先。

 

简历投递:

caipengcheng@

或者

recruit@ 

 

ww***com[点击查看]

 

公司介绍:

华控清交信息科技(北京)有限公司(“华控清交”)是由清华大学于2018年6月发起的信息技术公司; 专注于研究、开发和建设基于现代密码学和博弈论的大数据安全融合技术、标准和基础设施。

 

公司由领头创始人、图灵奖获得者、中国科学院院士、美国科学院院士、清华大学交叉信息研究院院长、清华“姚班”创建人姚期智教授领衔担任首席科学家。前高盛全球合伙人张旭东先生出任公司的CEO。

 

华控清交已经自主开发并推出了一系列基于多方安全计算的隐私计算技术,可以使多个非互信数据库在数据相互保密的前提下进行高效数据融合计算,实现数据“可用不可见”并且可以规定数据的具体用途和用量; 为数据开放共享、交易流通和数据要素化奠定技术基础。


单位简介


<p>华控清交信息科技(北京)有限公司(&ldquo;华控清交&rdquo;)是由清华大学于2018年6月发起的信息技术公司; 专注于研究、开发和建设基于现代密码学和博弈论的大数据安全融合技术、标准和基础设施。</p> <p>公司由领头创始人、图灵奖获得者、中国科学院院士、美国科学院院士、清华大学交叉信息研究院院长、清华&ldquo;姚班&rdquo;创建人姚期智教授领衔担任首席科学家。前高盛全球合伙人张旭东先生出任公司的CEO。</p> <p>华控清交已经自主开发并推出了一系列基于多方安全计算的隐私计算技术,可以使多个非互信数据库在数据相互保密的前提下进行高效数据融合计算,实现数据&ldquo;可用不可见&rdquo;并且可以规定数据的具体用途和用量; 为数据开放共享、交易流通和数据要素化奠定技术基础。</p>

联系方式


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