[西安]北京格灵深瞳信息技术有限公司2016校园招聘

 

时间：21号上午10：00-12：00

地点：西安电子科技大学阶梯教室608

 

格灵深瞳成立于2013年初，是全球第一家采用三维计算机视觉技术，将人工智能应用于商业领域的科技公司，致力于让计算机像人一样看懂这个世界，并且把这一技术率先用在了安防监控和智能交通领域。

联合创始人、CEO何搏飞毕业于斯坦福大学商学院，曾担任多家跨国公司中国区总经理；联合创始人、CTO赵勇博士毕业于布朗大学，曾是谷歌研究院高级研究员。

公司团队汇集了国内外众多资深业内人士，拥有丰富的商业运营经验和强大的技术背景，为不同客户的多层次需求提供强大支撑。公司成立之初就获得了真格基金和联创策源的天使投资，去年6月，格灵深瞳获得红杉资本领投的数千万美元A轮融资，现已经成为人工智能领域最具影响力的公司。比尔盖茨2014年6月份访问中国，到访的第一站就是格灵深瞳。

格灵深瞳正致力于把深度视觉、深度学习等先进技术带入安防监控、智慧城市以及智能汽车等行业。我们的三维传感器网络技术，已经成功地被应用在下一代先进自主视觉安防产品中。这些产品重新定义了人工智能和大数据科技，在未来公共安全、金融、司法等领域的作用和价值。

然而，我们的目标不仅仅限于视觉安防领域。在城市的交通、管理、服务、环保、应急处理等其他领域，基于自主视觉传感器网络技术，我们的科技和产品将赋予未来城市细致、精确、完整的感知能力，来改善人与环境的关系。这种大规模的视觉感知能力，将是发展未来智慧城市必不可少的核心。

主打产品之一“深瞳无人安防监控系统”重新定义了安防监控，它可以利用三维视觉感知技术理解复杂场景下人的行动与行为，自动识别异常事件。与此同时，它还将视频数据结构化，通过精准搜索实现事件的快速查找与定位。

另一款产品“格灵深瞳车辆特征分析系统”致力于提供基于深度学习的新一代车辆深度识别引擎，以离线 SDK /软硬一体的产品形式，让企业级用户和直接业务部门可以快速应用最好的车辆识别技术。本产品主要针对抓拍车辆进行高精度的多特征识别，包括但不限于车牌识别、车型识别、车款识别、车身颜色识别、标志物识别等。

格灵深瞳全球领先的三维计算机视觉技术在各行各业都充满了巨大的想象力，公司目前的业务面主要覆盖两个方面：一个是人，一个是车。

人——突破传统二维图像处理方法的限制，格灵深瞳基于RGBD数据，利用运动在时空的连续性等线索，实时而精确地实现对人的检测、追踪和识别。在此基础之上，我们能够判断分析自定义的行为特征，并进行更精确的人体骨架关节点定位。另外，我们在更大的时间和空间尺度，分析人群的行为模式，挖掘潜在的规律和商业价值。

车——格灵深瞳利用三维计算机视觉和机器学习方法，开发实时高效的算法实现汽车辅助驾驶系统。区别于现有的解决方案（如谷歌无人车），我们不依赖于昂贵的传感器和巨大的计算资源，而是致力于研发更受市场欢迎的价格友好型产品。与此同时，我们也在研发汽车的自主巡航、司机的驾驶行为分析和汽车自动驾驶等，使车辆、道路更加智能和安全。

计算机视觉所带来的感知能力的提升，是打开人工智能的唯一可能。而格灵深瞳将利用先期大量布点的三维传感器，不断提升视觉识别能力与感知能力。未来，当格灵深瞳可以把自然世界正在发生的一切，实时转化成真正的大数据的时候，将会爆发无限的可能。

随着公司业务的快速发展，格灵深瞳在各项技术领域将有更高的需求。因此，我们正在努力地寻找相关技术能人，与我们一起迎接在计算机视觉、人工智能、分布式系统、大规模系统设计、网络、信息安全、数据压缩以及用户界面设计等一系列领域中的挑战。我们热切地期待具有多样性才华和热情的工程师们和我们一起把人工智能变为现实，为推进这项伟大的科技进步共同奋斗。

 

 

 

职责：

研发高质量的计算机视觉算法和产品

要求：

. 有扎实的图像分析和模式识别理论基础，精通目标检测、跟踪、识别等常见的计算机视觉处理任务。

. 有扎实的数学基础，精通常见的几何、统计和机器学习技术，并熟悉这些技术在图像识别领域中的应用

. 最好在相关领域拥有硕士以上的教育和研究背景，并在相关领域有过实际工作经验

. 有良好的编程基础，精通C 语言以及至少另一种常见编程语言

. 对计算机架构有深刻的认识，能够开发高性能、实时运行的图像处理软件

. 有发明创造的理想和热情，致力于创造解决实际问题的视觉感知技术

加分：

. 熟悉visual SLAM等在机器人定位和导航领域中常用的经典方法

. 熟悉stereo, structure lighting, ToF等三维成像原理和方法

. 熟悉图像识别领域的常见工具如OpenCV, OpenNI

. 熟悉高性能运算加速工具如Neon以及GPGPU技术如GLES, CUDA和OpenCL等

 

职责：

. 研发高质量的机器学习算法解决实际问题。

要求：

. 熟悉机器学习的基本方法(降维、分类、回归、排序等等)

. 熟悉深度学习原理和基本模型，熟练使用Caffe，Theano或其他常用深度学习工具，并能够灵活的解决实际问题。

. 熟悉计算机视觉和图像处理的常用方法. (物体检测、跟踪、分割、分类识别等等)

. 学习能力较强,能够读懂机器学习，计算机视觉领域的应用方面的论文.

. 熟练使用C ,matlab,python编程.

 

 

赵勇，博士毕业于美国布朗大学计算机工程系，专攻计算机视觉（Computer Vision）和运算影像学（Computational Photography）。2013年创办北京格灵深瞳信息技术有限公司，目前担任董事长和CTO职位。

在格灵深瞳之前，赵勇主要的工作经历是谷歌总部研究院任资深研究员。在服务谷歌期间，赵勇曾担任谷歌眼镜（Google Glass）最早期的核心研发成员。他是安卓操作系统中图像处理架构的主要设计者，并负责探索谷歌针对高性能图像分析处理的GPU云计算架构。