欢迎来到应届生求职网-中国领先的大学生求职网站

[上海]上海赛特斯信息科技股份有限公司

(兼职,发布于2016-04-01) 相关搜索
说明:

此信息由上海交通大学就业网审核并发布(查看原发布网址),应届生求职网转载该信息只是出于传递更多就业招聘信息,促进大学生就业的目的。如您对此转载信息有疑义,请与原信息发布者上海交通大学就业网核实,并请同时联系本站处理该转载信息。

单位名称 上海赛特斯信息科技股份有限公司
主题 赛特斯校园招聘软件工程师实习生 招聘截止日期 2016-09-30
应聘网址 简历投递邮箱 resume@
招聘说明:

【简历主题方式:学校-姓名-应聘岗位】
简历投递:resume@
 

    培养的目标:通过启航学习、项目参与、技术研讨会参与、专项培训四个阶段学习及考核后,您将会在思维能力、决策能力、创新能力、沟通能力及全局观方面有全面的提升。

 

【公司简介】
       公司信息科技股份有限公司于2007年2月成立于美国马里兰州,公司提出的柔***络理念被广泛应用于通信领域,持续引领网络技术发展的方向。公司商务总部设在北京和上海,研发总部和技术中心位于南京,在苏州建有大规模测试基地,在美国马里兰州设有先进技术研发中心,并在杭州、福州、广州、成都和武汉等地设有营销及客户服务分支机构。公司是国家高新技术企业、双软企业、科技创新领军型企业,拥有上百项自主知识产权,业务遍及全国各个省、自治区、直辖市。

       公司的领导团队由成功创办过多家公司、具备丰富管理经验的企业家们组成。赛特斯与南京市、清华大学三方共同筹建了南京柔***络产业园,公司与南京大学合作建设"南京市IPTV及网络多媒体工程技术中心",公司还建立了博士后科研工作站,目前从事无线通信网络优化、网络虚拟化等柔***络相关研究工作。

       柔***络,代表着通信网络技术的发展方向。赛特斯是柔***络与柔性服务理念的开创者、践行者。赛特斯将这一技术逐步应用于如下领域:

       移动通信,赛特斯用柔***络技术盘活网络资源,成为电信运营商智能网络建设的利器,指引着未来移动通信技术发展的方向云计算及未来网络,赛特斯利用网络虚拟化技术突破了数据中心的资源瓶颈,安全可靠的实现了计算、存储、网络资源的整合与动态重构。

       流媒体及视听内容监管领域,赛特斯成功的将柔***络技术应用于三网融合的典型业务--网络视频优化及用户体验提升,成为国家广电总局、三大运营商、中央电视台的重要技术合作伙伴,产品市场占有率超过了80%,主导了流媒体业务保障与内容监管国家标准的制定,成为该领域的领导者。

       智慧城市领域,用柔***络技术打造的赛特斯智慧城市平台,覆盖全国10000多个社区,聚合了200多种民生应用,为5000多万居民带去极致便捷的服务体验。

       赛特斯凭借不断增强的创新能力、紧贴客户的灵活定制能力和日趋完善的交付能力,公司赢得电信运营商、广电运营商、政府及企业等客户的信任与合作,包括国家广电总局、中央电视台、中国电信、中国联通、中国移动、中国石化、中国石油、未来电视、上海文广局、百视通新媒体、江苏有线等单位均已与赛特斯建立了长期稳定的合作关系。

       赛特斯是柔***络核心技术、整体解决方案及运营服务提供商,致力于中国自主知识产权通信网络技术的发展与突破,致力于在新的时代背景下,创新商业模式,打造柔***络技术的新型产业生态环境。目前,公司正面向国际国内市场快速推进,我们期待着在祖国科技产业蓬勃发展的宏大背景下,成长为国内具有重大影响力的高科技企业。

 

       公司地址:上海市杨浦区淞沪路433号创智天地企业中心6号楼10-11层

 

附件
 
备注  

职位(1): JAVA实习生软件工程师

需求人数 1-5人(3) 工作类型 实习 工作所在省份 上海市 工作所在市 上海市
职位类别1 其他专业技术人员 职位类别2   年薪(万元) 面议
职位描述 1、本科及以上学历,软件工程、计算机专业、理工科专业者优先。 2、熟悉java语言,具有struts,spring,mybatis,hibernate,Tomcat,mysql, Oracle,Html、jquery等技术知识优先考虑。 3、热爱IT技术、软件开发行业; 4、爱岗敬业,工作踏实、积极正向、有良好的工作态度和团队合作精神。
职位要求:
生源地要求 不限 性别要求 不限 外语语种要求 英语  
学历专业要求
学历 专业
不限
其他要求  


职位(2): 实习生软件工程师(视频图像处理、机器学习、数据挖掘等)

需求人数 1-5人(3) 工作类型 实习 工作所在省份 上海市 工作所在市 上海市
职位类别1 其他专业技术人员 职位类别2   年薪(万元) 面议
职位描述 1、机器学习感兴趣,熟悉一些机器学习的概念、理论,有一定的实际机器学习应用的经验更好(比如在自然语言处理,视频图像处理,或数据挖掘方向等); 2、数学特别好的的优先,有图像处理、视频处理、自然语言处理专业知识背景的优先,模式识别、机器学习专业优先,有大数据处理经验的优先,编程水平高的优先; 3、本科及以上学历,计算机科学与技术、软件工程、通信、自动化、数学、无线网络等相关专业; 4、感兴趣的、勤奋好学的、意志坚强的、聪明的、有团队精神的优先。