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[北京]华为香农认知计算实验室2016招聘

(全职,发布于2016-05-30) 相关搜索
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香农认知计算实验室简介

香农认知计算实验室隶属中央研究院,是为公司ICT产业智能化发展趋势储备认知相关关键技术、算法,并为相关产品提供智能服务和智能特性,支撑公司持续商业成功。

面向未来ICT产业的关键控制点和智能化的需求,持续研究认知计算关键技术和算法,指明方向,不断创新,提前解决认知计算的核心技术问题。 

以商业成功为导向,以实际应用为牵引,持续关注专业创新能力和基础能力建设,实现在认知计算领域业界领先。

实验室成员主要来自清华、中科院、香港中文大学等知名学府,90%以上为博士,我们在寻找未来的技术领袖,欢迎优秀学子的加入!

 

招聘对象:2016年、2017年毕业博士生

工作地点:北京

联系人:古强

简历投递邮箱:qiang.gu@

电话: 010-82882399

 

招聘岗位:

一、机器学习算法工程师

【岗位职责】

1.  使用深度学习进行前沿人工智能技术研发,包括计算机视觉(人脸、图像、步态、OCR、多媒体等)、自然语言处理(如文本分类、信息抽取、知识库构建、主题词标引、机器学习、自动摘要)等;

2.  将顶尖的人工智能算法应用到各种挑战性的现实场景。

【岗位要求】

1.  在深度学习、统计机器学习、计算机视觉、最优化方法等方面有较深入的研究;

2.  熟练掌握各种深度神经网络(DNN, CNN, RNN, LSTM等),并能够将其应用于特定场景中去; 

3.  熟练使用主流的深度学习框架,如 TensorFlow、Caffe、MXNet、Theano、Torch等任一种;

4.  熟练掌握C/C 和脚本语言编程(如Shell, Python等;

在深度学习国际顶级会议或者期刊上发表论文、相关国际比赛获奖、及有相关专利者优先。

 

二、认知计算视觉类算法工程师

【岗位职责】

1.研究并开发图像分类、图像物体检测、图像语义理解、图像分割等机器学习算法;

2.研究并开发视频分割、视频语义理解、视频中物体追踪等机器学习算法;

3.研究并开发多模态、多传感器融合的室内场景感知与建模算法;

4.研究无监督、弱监督深度学习在实际场景中的使用;
5.负责算法的优化、移植和产品化。

【岗位要求】

1.在计算机视觉、统计机器学习等方面有较深入的理论基础;

2.熟悉python、C/C 编程和常用数据结构算法;

3.在计算机视觉或机器学习相关领域发表论文者优先;
4.具备良好的逻辑沟通能力和解决实际问题的能力。

 

三、认知计算系统架构师

【岗位职责】
1.负责认知计算架构相关的系统、应用的开发工作;

2.负责算法性能优化工作,推动其上线应用。

【岗位要求】

1.创造性思维,富有想象力,有推进人工智能的理想和使命感;

2.熟悉基本的机器学习算法和思想;较强的逻辑思维能力以及算法实现能力;

3. 熟悉大规模并行计算的基本原理并具有实现并行计算算法的基本能力;
4. 熟悉linux系统和开发环境,有扎实编程功底,熟悉各类编程工具例如Shell/C/C /Python等;

5.具有良好的沟通能力和团队合作精神。

 

四、类脑计算工程师

【岗位职责】
1. 负责类脑计算架构的系统设计、功能实现、性能评估和优化等
2. 负责类脑系统中神经网络算法的研究和实现,包括不限于生物学习算法

3  探索类脑计算系统在智能终端和异构系统中的高效应用
【岗位要求】
1. 熟悉并掌握类脑计算的系统架构,脉冲神经网络中的学习算法,如STDP等
2. 熟悉异步时钟设计和事件驱动规则,并对多线程、分布式计算有一定了解
3. 熟悉linux开发环境,有较强的编程能力,熟悉C/C , python, Cuda等编程语言

 

五、数据可视化工程师

【岗位职责】

1.负责对智能业务分析数据的可视化方向技术攻坚; 

2.负责对数据的可视化方向的设计和性能优化; 

3.负责Web前沿技术研究和新技术调研。 

【岗位要求】

1.熟练掌握HTML/CSS/Javascript等前端技术,熟知W3C标准; 

2.熟悉jQuery、MVC(Backbone/Angular/React之一)、模块化(RequireJS/SeaJS之一)等前端常用类库; 

3.关注前端发展方向,熟悉ES6及Node.js、Webpack等前端工程化工具; 

4.使用过Jade、coffee-script等编译型前端开发语言优先; 

5. 善于学习新事物,善于沟通和表达,有良好的团队合作意识。