[上海]英伟达半导体技术服务（上海）有限公司

职能类别:大学/大专应届毕业生

As a result of the improvement in chip process, design scale and performance/power ratio expectation, physical design for digital chips have huge challenges on high frequency, low power, multiple application modes etc. Effective and high quality implementation of building chips is the guarantee of the company’s competitiveness.
As an ASIC-PD engineer at NVIDIA, you'll be responsible for the stage from RTL frozen to tape out, include synthesis, formal verification, constraints definition, timing closure/sign off, study on the  timing impact of process and related methodology work. You will face the biggest challenge based on the most advanced processes on building chips in the world.

RESPONSIBILITIES:
?Chip integration and netlist generation
?Synthesis
?RTL/netlist quality check
?Formal Verification
?Constraints creation and validation, timing budget.
?Work with ASIC team to analyze/resolve special timing issues.
?Co-work with PR engineers to implement chip partition and floorplan
?Work in conjunction with RR engineers to achieve timing closure for both partition and full chip level
?Achieve special mode timing closure, such as io, test, clock etc.
?Function eco creation
?Develop and enhance entire timing closure flow from frontend (pre-layout) to backend (post-layout)
?Flow automation development for above areas
?Methodology in any of above areas.

MINIMUM REQUIREMENTS:
?BSEE, MSEE is preferred
?Project experience in IC design implementation
?Courses taken in circuit design, digital design
?Hand-on experience in EDA software from Synopsys (DC/PT/Formality), Cadence (RC compiler/LEC) is preferred
?Proficient user of Perl or TCL is preferred
?Excellent English communication skill

公司名称:英伟达半导体技术服务（上海）有限公司 公司类型:外资（欧美） 公司介绍:关于 NVIDIA NVIDIA (纳斯达克代码：NVDA) 是一家计算机技术公司，公司一直在 GPU 加速计算的行业中勇当开路先锋。 NVIDIA 以满足全球最苛刻的用户需求为己任，为游戏玩家、设计师以及科学家提供产品、服务以及软件，在虚拟现实、人工智能、专业可视化以及自动驾驶汽车等领域中带来出色的用户体验。 如需了解更多信息，敬请访问ww***.cn[点击查看] 。 NVIDIA简介 基础性发明创造 ？ 1999 年发明了 GPU，GPU 是一种革命性的处理器，这种处理器使得当今游戏和电影中的华丽图形效果成为了可能、使一些神奇的应用和自动驾驶汽车背后的人工智能取得了革命性进展。《连线》杂志指出，GPU 是“世界上最终释放人工智能威力的三大成就”之一。 ？ 2001 年发明了可编程着色器，实现图形可编程这一壮举为数字艺术家提供了一个用于创作的无限调色板，从而催生了全新类型的游戏并开启了通往照片般逼真的专业设计大门。 ？ 2007 年发明了 CUDA，从而把 GPU 独特的并行处理功能拓展到了解决大规模复杂计算的难题上来，例如病毒和天气模拟等等。倡导了“加速计算”模式，这种模式在当今业内广受认可，被认为是“后摩尔定律”时代的前进之路。 ？ 2012 年发明了GPU虚拟化，即对 GPU 进行虚拟化使其能够部署在数据中心内、让数十亿云用户能够使用到 GPU 独特的功能。 ？ 7,300 项专利：全球最丰富的图形知识产权组合。 从事重要、开创性的工作 ？ NVIDIA GeForce 成了 PC 游戏的代名词，拥有 1 亿名游戏玩家，是全球最大的游戏平台。 ？ NVIDIA GPU 被运用到通用电气 Revolution CT 扫描仪当中，该扫描仪能够生成高画质的图像，同时为所有年龄段的患者减少最多 82% 的辐射。 ？ NVIDIA Tesla GPU 被运用到美国、欧洲以及日本最快的超级计算机当中；美国能源部选择与 NVIDIA 合作打造两台下一代超级计算机，这两台计算机预计将成为全球最快的超级计算机。 ？ NVIDIA GPU 经常在重要的研究领域中带来突破： ？ 利用一台配备 3,000 颗 Tesla GPU 的超级计算机，伊利诺伊大学的科学家在 HIV 研究方面取得突破，登上了《自然》杂志的封面。 ？ 贝勒医学院、莱斯大学、麻省理工学院以及哈佛大学的研究团队利用 GPU 来映射人类基因组在细胞核内的折叠过程，登上了《科学》杂志的封面。 ？ 圣母大学和康涅狄格大学的研究人员正在利用 GPU 来大幅加速模拟，以开发用于卵巢癌的个性化疫苗，这项工作每年仅在美国就能够惠及 20,000 名妇女。 ？ NVIDIA GPU 和 DIGITS 深度神经网络开发平台正在人工智能方面带来革命性进展；谷歌、百度、Facebook、微软、Twitter 等企业均采用这两者来打造直观的预测性服务；数以千计的研究人员采用这二者在人工智能方面开展开创性的工作。 ？ NVIDIA DRIVE PX 把人工智能搬到了自动驾驶汽车革命中来；目前已被奥迪、特斯拉以及另外 50 家企业采用。 不断革新企业 ？ 从一家 PC 图形芯片企业开始，NVIDIA 现已将其技术拓展到数据中心、移动设备以及汽车中。 ？ 从游戏业到设计再到超级计算和消费级云服务以及自动驾驶，我们公司基于 GPU 的独特平台正在推动各行各业的进步。 ？ NVIDIA 勇担先锋的视觉计算领域现在比以往任何时候都更加重要，尽管 PC 市场衰退，但是视觉计算帮助我们开创了财务业绩的纪录 — 2015 财年：创纪录的收入（47 亿美元，增长13%）和利润率（55.8%，增长 70 个基准点）。 产生影响 ？ 2014 年：慈善事业花费 480 万美元，其中包括为斯坦福大学医学研究医院捐赠 200 万美元。 ？ 2014 年：义工小时数达 15,500 小时，受益儿童多达 67,000 人。 ？ 道琼斯可持续发展指数：入选企业。 ？ “美国最环保的企业”（第 50 名）— 《新闻周刊》