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岗位职责:
1、参与股票期货投资策略量化分析及金融衍生产品研究;
2、手机、分析和处理各种数据,开发投资模型和交易策略;
3、协助开发和测试量化投资交易策略(机器学习预测交易系统);
岗位要求:
1、理工科背景,模式识别、计算机、数学、物理专业优先,具有良好的数理统计、数据挖掘等相关知识储备,熟悉机器学习方法(科学分析问题和相应数据,建立、验证、应用模型和方法并分析结果,改进模型和方法),熟悉集成学习的优先;
2、具有统计学、数学、人工智能和数据挖掘的理论基础和相关项目经验,理解常见的数据挖掘、机器学习算法原理,如协同过滤、逻辑回归、关联分析、决策树、神经网络、SVM等;
3、熟练使用MATLAB或R进行统计分析;
4、有一定计算机编程能力,熟练掌握至少一门编程语言,有C++、Python、Java开发经验;
5、有处理分析大量数据的经验,并能熟练选择和应用数据挖掘和机器学习方法解决科研和工作中的实际问题,在统计建模上有深入研究的特别考虑;
6、良好的自我学习和快速学习能力,有工作激情,对金融行业感兴趣。