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人工智能成为当前技术领域最耀眼的明星,人脸识别、声音识别、自动驾驶等技术正在慢慢改变人们的生活,使得计算机不再是冷冰冰的工具,逐渐成为生活的助手。IBM作为面向企业的技术领袖,也正在通过人工智能技术引领多个行业更加智能地发展和变革。在工业制造领域,基于神经网络的深度学习技术被应用在工业图像检视中,将逐步取代繁琐的人工检视,大大提高图像检视的效率,实时统计生产质量报表,指导后续的生产计划。
当下深度学习技术炒得火热,但与实际的企业业务相结合的成功案例并不多见,IBM走在技术和业务结合的最前沿,正在用人工智能技术优化企业生产,为实现我们国家的工业制造目标出一份力。
该项目基于IBM刚刚推出的工业图像检视平台,通过在系统运行中不断收集人工反馈结果,将每天产生的图像数据作为输入,自动的增量化训练神经网络模型,进而把调整后的模型部署在产品线中,机器就会利用新学习到的知识检视后续的图像,从而持续提高自动检视的准确率。项目中使用的技术包括计算机图像处理、基于卷积神经网络的深度学习技术、基于hadoop的大数据存储和处理、分布式程序设计、面向工业用户的交互和界面设计开发等。
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1. 用户交互和界面设计: 1名
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