- 工作地点：北京
- 职位：科学助手实习生
- 信息来源：清华大学
说明：
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| 公司名称： | 北京今始科技有限公司 | 公司性质： | 民营企业 |
|---|---|---|---|
| 公司规模： | 50~100人 | 公司行业： | 科学研究和技术服务业 |
| 职位性质： | 实习 | 职位类别： | 科学研究人员 |
| 学历要求： | 博士,博士后,硕士 | 招聘人数： | 2 |
| 工作地点： | 北京市海淀区 | ||
职位描述
工作职责：
1.大量阅读计算机视觉、机器学习相关论文，了解某一个研究课题的前沿进展
2.快速准确地复现已有计算机视觉、机器学习相关重要论文
3.新的深度神经网络模型设计，新的深度学习算法设计
任职资格：
1.专业为计算机、电子、自动化、数学、物理、模式识别或其他相关学科。
2.数学基础优异，具有良好的数学思维训练和逻辑思考能力。
3.熟练掌握C/C ，算法基础扎实，掌握常见设计模式，具有良好代码风格和质量意识;
4.有很强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法。
5.有深度学习、神经网络、人脸识别、文字识别、视频分析、三维建模、计算机图形学等相关科研经历者优先。
导师：
【孙祎简介】
孙祎，Linkface首席研究员，DeepID系列人脸识别算法发明人。香港中文大学信息工程学博士，师从汤晓鸥教授，专注计算机视觉领域的研究工作。先后在专业领域顶级会议/期刊上发表8篇有关深度学习和计算机视觉研究的学术论文，其中5篇被三大计算机视觉顶级会议（ICCV、ECCV、CVPR）收录。其中，2013年在CVPR上发表的利用卷积神经网络进行面部特征点检测的论文，是利用深度学习技术做面部特征点检测最早的论文。2014年，发明DeepID人脸识别算法并在CVPR’14上发表论文，提出利用大规模人脸身份分类学习隐藏层人脸身份特征，使深度学习首次在人脸识别上超过非深度学习方法。同年6月，DeepID算法在LFW非受控人脸测试集上准确率达99.5%，超过Facebook同期发表的Deepface算法，问鼎世界第一。2015年，继DeepID、DeepID2、DeepID2 先后发布后，通过不断优化改进网络结构和网络的监督模式，发表最新算法DeepID3，设计了更深的人脸识别网络结构，再次大幅提升人脸识别性能。
单位简介
**我们是谁？WHO ARE WE
北京今始科技有限公司成立于2014年底，由九鼎集团和北京市商汤科技开发有限公司联手投资创办。公司专注于深度学习技术和计算机视觉研究，致力于为金融行业提供在线身份验证、大数据反欺诈、征信应用平台等多场景综合解决方案，帮助客户打造更安全、更高效、更智能的金融体验。
我们专注于深度学习技术，为金融行业提供多场景在线解决方案。我们依靠在深度学习科研领域超过10年的积累，掌握着原创且全球顶尖的技术。我们以“重塑金融世界的奇点”为使命，为金融行业打造更安全、更高效、更智能的服务体验。
**我们在做什么？WHAT ARE WE DOING
为金融行业提供在线身份认证服务
我们掌握最尖端的深度学习技术，且拥有已知最大的人脸数据库。在利用超过1亿张人脸数据对模型进行持续训练后，我们的人脸识别算法在国际权威脸部检测数据库LFW上实现了99.5%以上的准确率。将此技术用在身份验证场景中，通过提取用户脸部特征并以智能方式与证件人像进行即时对比，确认操作者的真实身份。在帮助客户提升服务水平和用户体验的同时，也有效降低了人力运营成本。
为金融客户提供反欺诈解决方案
冒名欺诈向来是金融客户尤其是互联网金融最大的风控痛点。为实现反欺诈，我们提供以人脸识别为基础多种技术相结合的反欺诈服务。同时，我们通过原创的***检测技术，防止用户利用PS、面具或视频建模等方式进行身份冒用。未来，我们还将持续优化模型和数据，持续推动人工智能与大数据结合驱动的风控能力，及时帮助客户多维度识别用户信息的真实性，发现、规避潜在的欺诈风险。
为金融机构提供第三方征信平台
我们将大数据与深度学习技术结合，客观呈现个人及企业的信用状况，为金融平台提供有效的征信服务。
**我们的愿景？OUR VISION
未来，已来。
联系方式
| 联系电话： | 010-52725617 | 公司传真： | |
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| 公司主页： | ww***.cn[点击查看] | 招聘邮箱： | hr@ |
| 公司地址： | 北京市海淀区中关村东路1号院3号楼创业大厦510 | ||
