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优乐复生成立于 2015 年, 业务方向为基于机器学习和统计学的二代测序临床应用。 主要面向市场为遗传病诊断、慢性病早期诊断、慢性病早期筛查。
岗位1
生物信息科学家
岗位职责及工作内容
负责组织协调生物信息学研发,包括:
1. 探索新生物学问题。
2. 开发新信息学工具。
3. 跟踪和掌握国内外测序技术、生物信息学、生物学研究最新成果、科研进展、临床应用和发展趋势,适时进行学术论证和讨论,保持公司科研水平的先进性。
4. 定期进行学术分享、总结和汇报。
5. 定期总结项目经验,提高团队工作质量和效率,促进团队内知识分享和积累。
6. 建立公司基因检测分析研发项目档案,并向行政综合部定期备案。
任职资格及要求
学历:博士。
专业:本科生物学专业。研究生为生物学、生物信息学、数学、统计学、计算机科学相关专业。研究生主要工作内容涉及以下方面之一:免疫学、肿瘤生物学、发育生物学、进化生物学、细胞生物学、人类遗传学、模式生物遗传学、表观遗传学、二代测序、单细胞测序。
有良好的生物学湿实验训练。
有优秀的分子生物学和/或模式生物遗传学实验技能。
有扎实的生物学基础、数学基础、统计学基础。
对测序分析中涉及的数学模型和统计模型有深刻理解。
熟知并了解二代测序及相关技术原理及具体实现。
有广阔的知识面。习惯阅读大量英文文献。
能灵活运用数学工具对生物学问题进行抽象。
熟悉生物信息学分析工具及数据库,熟练掌握NGS数据分析管线。
熟练Linux系统,熟练掌握生物信息分析所需使用的计算机工具。
能熟练阅读及撰写中英文文献。
有很强的领导能力、沟通能力,计划与执行能力。
有团队管理经验者优先考虑。
有海外研究生经验者优先考虑。
请附上文献发表记录及两位推荐人/证明人联系电话(必需)和推荐信(非必需)。
薪酬待遇面谈。
岗位 2
生物信息科研主管
岗位职责及工作内容
负责组织协调基因检测分析、遗传及科研咨询服务相关工作,包括:
1. 负责公司临床类和科研类的基因检测服务的生物信息分析工作。
2. 负责基因测序数据和表型数据的归档、统计、管理和维护 。
3. 负责向市场部、销售部提供售前和售后遗传及科研咨询支持。
4. 负责基因检测分析过程管理,相关数据分析、质量控制、检测报告等流程和标准。
5. 跟踪和掌握国内外基因测序技术在临床应用和医学研究中最新成果、临床案例和发展趋势,适时进行学术论证和讨论,保持公司基因检测服务的先进性。
6. 定期总结项目经验,提高团队工作质量和效率,促进团队内知识分享和积累。
7. 建立公司基因检测分析项目档案,并向行政综合部定期备案。
任职资格及要求
学历:博士。
专业:生物信息学、数学、统计学、计算机科学相关专业。
岗位经验年限:有至少两年生物信息学从业经验或科研经历。
有良好的生物学素养。
熟悉生物信息学分析工具及数据库,熟练掌握NGS数据分析管线。
熟练Linux系统,精通Perl、Python、R、Java、C/C 等编程语言至少一种。
能熟练阅读及撰写中英文文献。
有团队管理经验者优先考虑,有很强的领导能力、沟通能力,计划与执行能力。
岗位 3
生物信息研发主管
岗位职责及工作内容
负责生物信息业务流程研发项目,包括:
1. 负责生物信息研发项目实验方案的编制,对任务进行分解和分工,对关键节点进行管控、对实施过程进行监督、对实施结果进行验收,确保研发项目按计划执行。
2. 负责程序开发过程管理。
3. 生物信息研发项目应用于基因检测服务和软件系统对外投放的,相关方案应结合市场应用需求,满足标准化、自动化和可视化的应用场景。
4. 负责医疗器械(6870软件类)申报和专利规划,完成产品注册申报及软件著作权申请。
5. 跟踪行业技术动态,掌握国内外相关生物信息学和计算机科学新技术、新方法的发展趋势,并适时进行技术论证和讨论,保持公司生物信息技术的先进性。
6. 定期总结生物信息研发过程的经验,提高研发质量和效率,促进团队内知识分享和积累。
7. 建立公司生物信息研发技术档案,并向行政综合部定期备案。
任职资格及要求
学历:硕士以上。
专业:生物信息学、计算机科学相关专业。
岗位经验年限:有至少两年生物信息学从业经验或科研经历。
熟悉生物信息学分析工具及数据库,熟练掌握NGS数据分析管线。
熟练Linux及Windows系统,熟悉数据库使用(Mysql, MongoDB等),精通Perl、Python、R、Java、C/C 、NodeJS等工具至少两种。
有兴趣和能力掌握新工具。
能熟练阅读及撰写中英文文献。
有团队管理经验者优先考虑,有很强的领导能力、沟通能力,计划与执行能力。
岗位 4
生信研发工程师
岗位职责及工作内容
根据生信研发主管的安排展开研发工作
1.根据公司技术和产品研发战略定位,进行数据分析软件和流程的开发,并建立良好的研发工作记录。
2.完成技术或产品分析流程的开发,测试以及流程化和自动化。
3.为开发的流程,撰写文档或SOP提供内部或外部使用。
4.参与产品注册申报及软件著作权申请工作。
5.及时通过数据分析结果,发现和反馈实验技术开发过程中可能存在的问题并给出优化建议。
跟踪国内外相关生物信息学和计算机科学新技术、新方法的发展趋势,并按需要进行学习、借鉴。
6.定期总结生物信息研发过程的经验,提高研发质量和效率,促进团队内知识分享和积累。
任职资格及要求
学历:本科及以上。
专业:生物信息学、数学、统计学、计算机科学相关专业。
岗位经验年限:有至少两年生物信息学从业经验或科研经历。
熟悉生物信息学分析工具及数据库,熟练掌握NGS数据分析管线。
熟练Linux系统,精通Perl、Python、R等编程语言至少两种。
能熟练阅读中英文文献。
有良好的沟通能力,计划与执行能力。
热爱技术开发工作,逻辑清晰,善于分析和解决问题。
岗位 5
生物信息分析工程师
岗位职责及工作内容
根据生信科研主管的安排展开工作
1.负责公司基因检测项目的数据分析,并与IT部门合作开发生物信息学数据库和临床信息相关数据库。
2.负责基因检测分析过程管理,相关数据分析、质量控制等流程和标准;在负责人的指导下,基于数据分析结果,及时反馈实验流程中可能存在的各种问题,为优化实验流程提供数据支持。
3.负责提供售后数据支持。
4.负责数据管理和数据传输。
任职资格及要求
学历:本科及以上。
专业:生物信息学、数学、统计学、计算机科学相关专业。
岗位经验年限:有至少两年生物信息学从业经验或科研经历。
熟悉生物信息学分析工具及数据库,熟练掌握NGS数据分析管线。
熟练Linux系统,精通Perl、Python、R等编程语言至少一种。
有良好的沟通能力,计划与执行能力。
工作积极主动,具有强烈的责任心。
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