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需求专业 | 招聘条件 |
网络通信相关方专业 代码一 |
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计算机网络专业 代码二 |
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航天工程、计算机等相关专业 代码三 |
1.工程/计算机/自动化等相关专业背景硕士或博士 2.天建模仿真经验,熟练使用C 编程; 3.使用STK仿真工具优先; 4.国产操作系统及编程环境者优先; 5.大型分布式仿真系统集成工作经验,熟悉HLA、TENA或DDS等体系架构及其中间件者优先; 6.装备体系效能评估研究者优先。 |
嵌入式软件研发工程师 代码四 |
1、熟悉FPGA、ARM、DSP、PowerPC嵌入式器件开发; 2、熟练运用Verilog、VHDL语言; 3、了解常用外设及接口发开; 4、具备良好的沟通协调表达能力和团队合作能力,具有强烈的责任感; 5、有图像处理、深度学习等经验者优先。 |
C/C /JAVA软件研发工程师 代码五 |
1、精通C/C /JAVA等语言; 2、熟悉Linux开发环境; 3、具备良好的沟通协调表达能力和团队合作能力,具有强烈的责任感; 4、有图像处理、深度学习等经验者优先。 |
图像处理算法研发工程师 代码六 |
1、掌握机器学习与深度学习常用算法 2、熟悉caffe、tensorflow、mxnet等 3、具备熟练的英文文献阅读能力 4、良好的C 、python编程技能 优先条件 1、具有目标检测与跟踪、图像分割算法工程开发经验 2、具有三维重建与姿态估计工程开发经验 |
FPGA研发工程师 代码七 |
1、掌握Xilinx FPGA开发环境使用方法,熟悉开发流程 2、具有FPGA硬件开发和算法实现相关知识技能 3、掌握Xilinx Microblaze系统开发环境使用方法 4、具有Xilinx SDK的C语言开发经验 优先条件 1、具有实时数据处理系统开发经验 2、具有数据流实时处理开发经验 3、具有基于FPGA的数值算法实现经验 4、具有小尺寸TFT显示及界面开发经验 5、具有基于MCS GPIO的操作接口开发经验 6、具有图像处理及图像显示的程序开发经验 7、具有基于触摸屏的交互式操作界面开发经验 |
机器学习算法研发工程师 代码八 |
1、硕士及以上学历,计算机、模式识别等相关专业; 2、具有人工智能、机器学习理论基础,熟悉机器学习、深度学习常用算法,熟练掌握CNN、RNN、深度增强学习等至少一种算法原理; 3、具有良好工程实现和调优能力,熟练掌握C/C 、Python、Matlab 等至少一门语言,有Linux开发经验; 4、了解深度学习的进展,熟悉Caffe、Tensorflow等至少一种深度学习框架; 5、认真负责,善于分析和解决问题,具备良好的沟通表达能力和团队合作精神,有智能决策相关研究经验者优先考虑。 |
C /JAVA/python软件研发工程师 代码九 |
1、硕士及以上学历,计算机、自动化相关专业; 2、具有大数据、云计算、人工智能理论基础,熟悉机器学习、数据挖掘常用算法,了解Hadoop、Spark等云计算平台技术; 3、具有良好工程实现和调优能力,至少熟练掌握Java、C 、Python语言中的一种; 4、认真负责,善于分析和解决问题,具备良好的沟通表达能力和团队合作精神,有大型系统开发经验者优先考虑。 |
光学仿真软件系统助理研究员(研究实习员) 代码十 |
熟悉光学理论,具有光学仿真系统软件研发的项目经验 精通下述1)2)3)4)5)中至少一条的理论知识,以及具备相关实践经验。 1)傅立叶光学、波动光学 2)大气光学、自适应光学 3)相空间光学、量子光学 4)光纤激光器 5)光电控制系统 精通C/C 语言,具有较强程序分析能力、良好的编程风格和开发习惯; 熟悉面向对象建模与软件工程基本理论与方法; 工作认真负责,具有良好的团队组织、协作及沟通能力; 4、具有以下经验者优先: 从事过模型仿真算法加速的; 熟悉Matlab语言,使用Matlab语言进行过程序开发的。 |
C /QT软件系统研发工程师 代码十一 |
1、扎实的计算机专业基础知识; 2、悉C/C 、JAVA等语言中的一种; 3、练掌握一种数据聚类、分类算法; 4、悉个体网络行为或社会事件预测、社团演化应用领域者优先; 5、定英语基础,具备较强的阅读能力者优先; 6、悉Hadoop计算平台者优先; 7、有以下两方面专业技能之一 a.概率图模型应用方向: 熟悉概率图模型基本理论; ii从事过概率图模型相关应用研发工作,并有应用成果; b.深度学习应用方向 i 掌握深度学习的基本原理和方法; ii从事过RNN、BPNN、DNN等相关应用开发工作,并有应用成果。 |
智能数据处理助理研究员(研究实习员) 代码十二 |
1、有扎实的计算机专业基础知识; 2、悉JAVA语言,有WEB开发经验,熟悉Spring MVC等开发框架; 3、悉Hadoop生态系统各功能组件,熟悉源码者优先; 4、悉Linux系统以及集群部署调优方法; 5、备快速学习掌握新知识的能力,优先的分析、解决问题能力 |
大数据存储系统研究实习员 代码十三 |
1.熟悉NLP领域,机器学习与深度学习领域,视频序列推理分析领域一个或多个。在国际顶级会议或杂志上发表高水平论文优先考虑。具备独立研究能力,英语阅读及写作能力强 2、具有从事相关专业的算法设计与实现经历;较强的代码算法开发实践经历。 |