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单位名称 | 长沙智为信息技术有限公司 |
单位联系电话 | 邮箱地址 | ||
传真号码 | 所在省份 | 湖南 |
单位性质 | 有限责任公司(自然人投资或控股) |
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单位通讯地址 | 长沙市高新开发区文轩路27号麓谷钰园C1栋201号 |
单位所在行业 | 软件开发,软件技术服务,计算机信息安全设备制造, |
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单位主页 | ww***com[点击查看] |
其他信息 |
地点: | 信息科学与工程学院106办公室(时间2017年11月6号晚上7点) |
时间: | 2017-11-06 19:00 |
智为前身——CHINADDOS实验室创立于2003年,长沙市智为信息技术有限公司于2008年正式成立。以服务创造价值的理念立足于网络安全领域。今天我们已经成长一家以拒绝服务及洪水攻击防御为方向的“专业信息安全”的研发机构。 我们时刻关注攻击技术的变化,以迅速的响应速度、高度责任心赢得用户的青睐,以独有的产品特性及完善的服务体系为用户快速搭建可靠的防御体系,积极转化先进核心技术为关键产品特性,为用户在第一时间获得安全保障提供强有力的后盾。去年公司已获行业龙头企业启明星辰投资,公司核心产品属于全球领先地位,服务客户主要以政府、大型运营商、大型企业为主。
长沙智为薪资:
? 实习生薪酬福利
实习薪资 实习日薪按学历分类
餐费补贴 餐补与实习薪资一起发放
健康福利 免费健身活动
工作福利 师兄指导、实习生培养体系、领域牛人分享、专题培训等
? 正式员工薪酬
薪资 智为信息为员工提供行业富有竞争力的薪资(长沙地区:年薪:14.4万~28.8万)
奖金 根据员工的季度,年度绩效,提供不同档次的项目奖金,年终奖金,优秀员工奖金更丰厚
? 长期奖励
期权奖励 根据员工的年度绩效,奖励优秀员工绩效股权
特殊奖励 年度表现优秀者,还有不同类型的特殊奖励
公司福利:
我们提供具有竞争力的薪酬体系,每年四次的调薪机会;
公司为下正式职员购买养老、医疗、生育、工伤、失业、意外险六大保险及公积金。
每天为员工提供餐补等补助;每年一次的员工关怀体检,生日、结婚、生育贺礼;
每天免费提供丰富的水果与零食任大家享用;
每年全体员工出游或拓展活动,业余爱好组定期活动;绩效奖金、年终奖金、项目奖金、专业培训、周末双休;
公司提倡全员持股,给及员工股权激励。
正常上班时间9:00-18:00。
招聘流程:
面向群体:2018届毕业生(毕业时间:2018.1.1-2018.12.31)
面试流程:简历投递→简历评估→宣讲笔试面试→发放录用意向书
11月6日前发送简历至招聘邮箱:denghuijia@
11月6日统一笔试面试
联系方式:
联系人:邓小姐
联系电话:18670263522
岗位名称: | 渗透测试工程师 |
学历要求: | 本科及以上 |
需求专业: | 信息安全(保密管理)、物联网工程、智能科学与技术、通信工程、计算机科学与技术、数字媒体技术、信息安全、软件工程 |
需求人数: | 4人 |
岗位描述: | ?负责跟踪业界安全漏洞动态; ?负责安全渗透测试工作开展; ?负责渗透测试相关理论及技术应用及研究; |
岗位名称: | 市场方向-管培生 |
学历要求: | 本科及以上 |
需求专业: | 信息安全(保密管理)、物联网工程、智能科学与技术、通信工程、计算机科学与技术、数字媒体技术、信息安全、软件工程 |
需求人数: | 10人 |
岗位描述: | 如果你愿意挑战新的事物,如果你愿意新的知识,这里有产品经理,市场策划,技术支持等一系列有趣的岗位等着你来挑战 |
岗位名称: | 测试工程师 |
学历要求: | 本科及以上 |
需求专业: | 信息安全(保密管理)、物联网工程、智能科学与技术、数学与应用数学、信息与计算科学、通信工程、计算机科学与技术、信息安全、软件工程 |
需求人数: | 4人 |
岗位描述: | ?WEB/无线应用测试,云产品测试,大数据技术测试,智能系统以及设备,安全测试 |
岗位名称: | 研发工程师C/C (核心招聘岗位) |
学历要求: | 硕士及以上 |
需求专业: | 信息安全(保密管理)、智能科学与技术、数学与应用数学、信息与计算科学、通信工程、计算机科学与技术、信息安全、软件工程 |
需求人数: | 10人 |
岗位描述: | ?网络安全产品的研发;规则引擎开发工作;规则相关的反馈处理工作 ?如果你熟悉TCP/IP协议栈,或者较强的ANSI C编程/数据结构/软件工程基础;熟悉Linux下的网络编程; 那你还在犹豫什么?我们期待着你的加入! |
岗位名称: | 算法工程师-机器学习 |
学历要求: | 硕士及以上 |
需求专业: | 信息安全(保密管理)、物联网工程、智能科学与技术、数学与应用数学、信息与计算科学、通信工程、计算机科学与技术、信息安全、软件工程 |
需求人数: | 2人 |
岗位描述: | 负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学 |