[广州]平安普惠投资咨询有限公司广州花城大道分公司

公司官网:http://http: 福利:五险一金 定期体检 弹性工作 专业培训 绩效奖金 员工旅游 出国机会 补充公积金 补充医疗保险 职能类别:金融产品销售 职能类别:大客户销售

• 平安普惠是平安集团旗下的一个全资子公司，主要的业务是贷款（信用贷和抵押贷）想了解详情面谈，本公司的所有人员都是入编制的所以入职要求较高，不是本科学历以上的勿投；公司的团队都是趋向年轻化的，所以年龄超过30岁的勿投。（我们没有年龄歧视，只是怕你难以适应团队的工作氛围）
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• 任职要求：
• 1.本科学历以上，金融、国际与贸易、市场营销专业优先
• 2.对销售有浓厚兴趣，特别是金融投资方面的
• 3.态度积极端正，充满正能量，抗压能力强
• 4.善于沟通、爱交流、爱学习
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• 岗位职责：
• 1.通过系统的培训后能主动向客户宣传、介绍、公司的产品，达成公司各阶段的销售任务
• 2.主动参加公司组织的各项销售活动
• 3.会积极的寻找可推广营销的渠道
• 4.维护公司的销售渠道并进行创新
• 5、维护客户关系，为客户提供优质的贷前、贷中、贷后服务
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• 薪酬福利：
• 1.周日-周五：8：30-12：00，14：00-19：00、单休
• 2.享受国家法定节假日、购买五险一金
• 3.无责任底薪+绩效奖金+月、季、年度销售奖金
• 4.系统培训（新员工、部门、职能、专业技能等等）
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• 联系人：邝小姐 15384432729
• 邮箱：18702042529@
• 工作地址：广州天河区珠江新城花城大道18号建滔广场11楼

公司名称:平安普惠投资咨询有限公司广州花城大道分公司 公司类型:上市公司 公司规模:150-500人 公司介绍:平安普惠金融业务集群（以下简称“平安普惠”）为中国平安保险（集团）有限公司（以下简称“平安集团”） 联营企业的下属业务集群。秉承“信任就是力量”的品牌理念，以创新的科技和卓越客户体验为广大小微型企业和个人客户提供更加优质的贷款服务，打造全球贷款客户信赖的消费金融品牌。 2015年，平安信保业务、平安直通贷款业务、陆金所辖下的P2P小额信用贷款业务及富登融保业务，整合成立平安普惠金融业务集群，专注解决个人和小微型企业的消费金融需求。[1] 从2005年开始中国平安就于深圳开展个人消费金融业务；2007年成立信用保证保险事业部， 设立"保证保险+银行贷款"的业务模式，帮助个人及小微企业客户获取无抵押贷款；2010年设立平安直通贷，开展贷款产品的线上销售服务；2011年成立陆金所发展P2P业务；2014年收购富登融保，拓展小微企业市场；历经多年成长并经业务整合，最终呈现出了现在的平安普惠金融业务集群。 平安普惠历经11年发展，在综合实力、公司治理等方面已成长为金融行业专业典范。卓越的国际化管理团队，拥有丰富的管理经验；专业的风险管理团队，通过引入远程面谈、大数据客户评分、反欺诈扫描等先进技术手段，不断提高风险管控能力，提升审批时效；丰富的无抵押、有抵押贷款产品，以更低成本为普罗大众提供更多优质贷款选择；先进的互联网技术及创新能力，不断提升服务水平。同时，平安普惠拥有超过4万人的线下销售和服务团队，分布于全国200余个城市超过570家网点。线上超过5000人的远程销售服务团队，7*24小时为个人及小微企业客户提供专业的消费金融服务，并为客户提供愉悦、简单的贷款互动体验；强大的外部商务合作能力，构建起贷款生态系统。 目前平安普惠已成为超1000万客户的信任之选，并帮助他们获取超过1000亿元的贷款。平安普惠的放款速度迅捷，不断提升客户的满意度。平安普惠也会继续秉承“信任就是力量”的品牌理念，凭借深度洞察，发掘客户值得信赖的一面。 未来，平安普惠将在平安3.0时代的背景下，通过互联网创新技术，以更加开放的姿态，发挥综合优势，携手全社会、全行业共建普惠金融生态圈，为广大小微型企业和个人客户提供更加优质的贷款服务，打造全球贷款客户信赖的消费金融品牌。 （以上数据截止至2016年9月） 平安普惠专注为广大个人和小微型企业提供贷款服务，主要针对“两难”问题的核心人群：传统银行借贷难以覆盖的个人客户；以及小微企业主，尤其是三四线城市的小微企业主。 平安普惠，目前已建立起来一整套包括信贷风险管理、审贷授信管理系统的风控管理机制。包括贯穿信贷事前、事中、事后全过程的中央风控机制，采用了周期性风险管理方法，通过常规营业部门、审批风控中心和风险控制部门这 “三道防线”，全方位、不间断对客户信息进行动态监控。 此外，平安普惠11年来积累的大数据优势创新风控模式并借鉴国际消费信贷行业领先技术，不断优化我们的风控模型，让客户能够在模型中，获得更多维度的评估，并不断完善信贷风险管理和审贷授信管理系统的中央风控管理机制。同时平安在普惠金融领域中使用的评分卡模型，借鉴了国际消费信贷行业的领先技术，并结合自身多年积累的业务数据，基于信用记录、客户自然属性、第三方大数据信息，综合评估客户风险。