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福利:五险一金 年终奖金 弹性工作 带薪年假 大牛团队 科学院背景
职能类别:算法工程师
职能类别:大数据开发/分析
【岗位职责】
1、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景),利用数据分析结论提升客户业务能力。例如:文本挖掘,用户画像,个性化推荐,销量预测,风险预测等;
2、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习,包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;
3、将客户需求准确转化为可执行的数学模型,针对不同的应用场景,负责编写数据挖掘算法及对其的优化;
4、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果,抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型;
5、支持售前团队对重要或典型客户的访谈调研工作。
【职位要求】
1、统计学、数学或计算机相关专业211、985硕士以上学历;
2、拥有统计学专业知识,有2年及以上数据产品建模及分析工作经验(包括但不限于网站/社交/电商/金融等领域);
3、熟练掌握Python/R/SAS/SPSS等至少一种数据挖掘工具;
4、熟悉常用机器学习和数据挖掘算法,例如逻辑回归,决策树,朴素贝叶斯,随机森林,神经网络,GBDT,XGboost等;
5、对于Spark/Hadoop/HBase/Hive等大数据处理平台具备一定了解,有系统实际操作经验者优先;
6、有实际数据挖掘项目经验者优先;
7、责任心强、具备优秀的学习能力,能独立分析和解决问题,具有较强的沟通技巧和团队协作能力。
公司简要介绍:
公司名称:上海品见智能科技有限公司
公司类型:创业公司
公司规模:少于50人
公司介绍: 上海品见智能科技有限公司由北京大数据研究院孵化,总部位于上海,为企业和公共机构提供大数据战略、技术和资源方面的一站式解决方案自成立以来,我们一直致力于帮助本土企业和公共机构树立大数据理念,提升大数据能力,实现基于数据驱动的业务提升。我们已经相继服务了金融、零售、政务、工业制造等各行业领军企业,帮助业务人员通过数据洞察规律,提升效率。背靠北京大数据研究院强大的科研团队和专家智库,我们的经营团队在企业级服务领域深耕十数年,包括上市公司高管、成功连续创业者。我们的技术和服务团队则来自于北京大学、清华大学、上海交通大学、普林斯顿大学、斯坦福大学等海内外顶尖高校,与客户一起构建在海量数据采集、管理、清洗、分析挖掘、可视化、安全等方面的可持续竞争力,为客户切实带来价值。