1.统计医学

岗位职责：

1）参与科研项目方案的设计、统计学分析方案确立、数据分析、论文撰写；

2）利用流行病学、分子流行病学、医学统计学知识，对脱敏的临床数据、组学数据进行数据分析和挖掘，结合机器学习模型，进行医学基础科研；
3）针对数据特征和临床、流行病学、生物学意义，对机器学习模型提出升级的方向。

任职要求：

1）统计学专业，硕士及以上学历；
2）具有扎实的医学统计及流行病学基础，至少能熟练使用一种统计软件（python、R、SPSS等）；

3）良好的沟通能力和技巧，集体协作和团队合作精神。

2.算法工程师（机器学习方向）

岗位职责：

1）从事基于机器学习算法的医疗大数据分析，对临床的连续生理信号进行深度分析和挖掘，发展疾病预测性分析算法；

2）通过机器学习算法对临床问题进行建模，从电子病例中有效提取数据，建模分析，结果验证，完成临床研究项目；

3）参与多元异构临床数据的采集、分析、数据库建设和数据分析利用，发展临床辅助决策支持系统。

任职要求：

1）统计学、生物医学工程、计算机科学、数学等相关专业，硕士及以上学历；

2）熟悉和掌握常用的机器学习算法，具有机器学习和数据挖掘实践经验；

3）具有较好的数学功底，理解算法本质，可以根据实际项目对算法进行改进；

4）有连续动态时间序列分析经验的优先，有医疗大数据分析处理经验的优先；

5）能够熟练使用一类或几类主流的开发工具，如Python、R、C/C 、Matlab等，能够快速阅读英文文献和检索资料，具备独立研究能力；

3.算法工程师（深度学习方向）

岗位职责

1）利用图像处理、深度学习等相关算法，解决医疗人工智能相关的核心业务需求；

2）设计算法模型，开发辅助诊断系统，辅助一线医生进行疾病诊断和治疗；

3）调研新技术在医疗大数据领域的应用价值，以技术驱动产品，把最顶尖的算法应用到各种有挑战性的现实场景中；

4）负责或参与相关算法/产品的的设计与研发，并负责编码实现，对特定算法模块进行调研、开发、测试。

任职要求

1）计算机、数学、统计、模式识别或相关专业本科及以上学历；

2）熟悉深度学习算法，至少熟悉一种深度学习框架；

3）熟悉图像处理算法或熟悉计算机视觉算法；

4）对计算机数据结构有初步了解，熟悉至少一门编程语言（包括但不限于C/C /Python/R）；

5）善于分析与解决问题，富有想象力和学习能力，能熟练阅读中/英文机器学习领域的相关文献。

4.软件开发

岗位职责：

1）参与公司软件产品需求分析，产品设计；

2）参与公司软件产品的开发、测试、维护工作；

3）参与软件产品项目规划工作，制定具体项目实施方案；

4）整合并优化项目开发所需各种资源；

5）根据开发进度和任务分配，完成相应模块软件的设计、开发、编程任务

6）参与软件开发项目实施；

7）解决软件开发过程中的一般技术问题，支持、协助处理其他相关的技术问题

8）编写软件相关文档，包括需求说明书，使用文档等；

9）了解公司产品情况和客户反映，及时提供意见供领导参考。

任职资格：

1）计算机等相关专业；

2）精通C 语言，具有良好的编程习惯和基础；

3）具有丰富软件安装调试经验，责任心强，具有良好的团队合作精神。

软件测试

岗位职责：

1）参与需求分析和讨论；

2）编写测试计划、设计测试数据和测试用例、编写测试脚本、设计性能测试计划和场景；

3）负责公司产品（网站及后台），在功能、性能、兼容性等方面的具体测试工作，保证最终发布产品的质量；

4）利用 bug 管理工具，对软件缺陷/需求进行跟踪和管理；

5）在测试各个环节主动与开发人员沟通，保证测试工作的有效性和完整性；

6）分析测试结果，协调研发人员定位并协助解决问题；

7）改进测试过程，丰富测试手段，在恰当的时机尝试并引入新的测试框架和测试策略；

8）创建并维护测试工作的相关文档。

任职要求:

1）试基础扎实，熟悉测试基本流程；

2）具备测试需求分析和风险预警能力；

3）具备分析和定位问题的能力；

4）掌握基本的开发能力者（包括关系型数据库、SQL、脚本语言等）优先。