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单位名称 | 墨智科技(深圳)有限公司 | |||
主题 | 【墨智科技(深圳)有限公司】大数据开发工程师 | 招聘截止日期 | 2019-05-01 | |
应聘网址 | ww***.cn[点击查看] | 简历投递邮箱 | jiyijie@ | |
招聘说明: | ||||
职位诱惑: 牛人团队,弹性上班,做五休二,扁平化管理 职位描述:岗位职责: 1、负责分布式数据平台建设,数据仓库各子系统开发,数据仓库的研发、设计与维护; 2、负责海量数据处理与开发工作,满足各类数据应用需求; 3、系统的性能分析与系统优化,不断提高系统运行效率; 4、基于海量数据,开发设计高可扩展/高并发/高效的数据挖掘、机器学习、统计分析、图等算法,挖掘用户风险行为特征; 5、利用数据挖掘、机器学习、AI等技术的应用、以及对技术的创新和设计识别风险行为及场景; 6、为公司运营提供数据支撑,不定期进行专题分析,根据业务需要进行数据挖掘,建立模型并推动落地; 7、使用机器学习算法建模,结合金融数据推动模型落地,并解决实际运行中出现的问题; 8、开发基于金融行业大数据的人工智能应用系统和平台。
任职资格: 1、必须全日制国内外重点大学计算机、数学、统计、运筹学等相关专业的本科和硕士,博士优先; 2、1年以上分布式数据处理系统开发经验,1年以上大数据开发经验; 3、具有扎实的数据结构和算法功底,精通Java/PythonJava/Python/JavaScript/Shell等高级编程语言; 4、熟悉至少一种主流数据库系统,精通SQL、存储过程,有较好的SQL性能调优经验,有大数据分布式计算平台开发经验,熟悉Hadoop原理,熟练使用hadoop/hive/spark优先(包括hdfs, yarn, hbase, impala, storm, kafka, flume等); 5、精通Map/Reduce编程,有源代码阅读经验者优先,有实际开发经验优先; 6、有增量算法实施经验,熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等技术优先; 7、有文本挖掘、用户画像、自然语言处理、推荐系统、Spark MLlib或Mahout等研究经历或工作经历优先; 8、有TB-PB级数据处理实际工作经验者或实时数据平台开发经验优先; 9、具有优秀的沟通能力,能够结果导向,协同团队快速迭代完成任务; 10、能够接受创业型公司的节奏。 工作地址 |
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附件 |
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备注 |
需求人数 | 1-5人(3) | 工作类型 | 全职 | 工作所在省份 | 上海市 | 工作所在市 | 市辖区 | ||||
职位类别1 | 13-工程技术人员 | 职位类别2 | 年薪(万元) | 18-30 | |||||||
职位描述 | 职位诱惑: 弹性上班不打卡,做五休二,扁平化管理 职位描述: 岗位职责: 1、负责分布式数据平台建设,数据仓库各子系统开发,数据仓库的研发、设计与维护; 2、负责海量数据处理与开发工作,满足各类数据应用需求; 3、系统的性能分析与系统优化,不断提高系统运行效率; 4、基于海量数据,开发设计高可扩展/高并发/高效的数据挖掘、机器学习、统计分析、图等算法,挖掘用户风险行为特征; 5、利用数据挖掘、机器学习、AI等技术的应用、以及对技术的创新和设计识别风险行为及场景; 6、为公司运营提供数据支撑,不定期进行专题分析,根据业务需要进行数据挖掘,建立模型并推动落地; 7、使用机器学习算法建模,结合金融数据推动模型落地,并解决实际运行中出现的问题; 8、开发基于金融行业大数据的人工智能应用系统和平台。 任职资格: 1、必须全日制国内外重点大学计算机、数学、统计、运筹学等相关专业的本科和硕士,博士优先; 2、1年以上分布式数据处理系统开发经验,1年以上大数据开发经验; 3、具有扎实的数据结构和算法功底,精通Java/PythonJava/Python/JavaScript/Shell等高级编程语言; 4、熟悉至少一种主流数据库系统,精通SQL、存储过程,有较好的SQL性能调优经验,有大数据分布式计算平台开发经验,熟悉Hadoop原理,熟练使用hadoop/hive/spark优先(包括hdfs, yarn, hbase, impala, storm, kafka, flume等); 5、精通Map/Reduce编程,有源代码阅读经验者优先,有实际开发经验优先; 6、有增量算法实施经验,熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等技术优先; 7、有文本挖掘、用户画像、自然语言处理、推荐系统、Spark MLlib或Mahout等研究经历或工作经历优先; 8、有TB-PB级数据处理实际工作经验者或实时数据平台开发经验优先; 9、具有优秀的沟通能力,能够结果导向,协同团队快速迭代完成任务; 10、能够接受创业型公司的节奏。 工作地址 上海 - 徐汇区 - 徐家汇 - 乐山路33号慧谷创业-1号楼707室 | ||||||||||
职位要求: | |||||||||||
生源地要求 | 性别要求 | 外语语种要求 | |||||||||
学历专业要求 |
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其他要求 |