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工作职责
持续开发、优化并改进现有交易策略;
对全球指数、商品期货市场以及市场数据进行量化分析研究;
设计新的交易策略,完善新策略并整合进现有系统;
根据市场动向和消息及时跟进、持续优化现有策略。
技能要求
有过相关的量化策略开发分析经验;
出色的编程能力,有熟练的编程语言(如Matlab、R或Python),进行快速原型开发, 有 C++ C# Java 开发经验的优先;
较强的数学能力,分析能力和解决问题的能力, 参加过相关竞赛的优先;
擅长处理大量数据集和开发统计模型;
精通线性和非线性回归分析,熟悉机器学习相关理论并且能进行相关实战开发,熟悉各类滤波算法,专家系统等;
有Event-Driven的量化交易经验;
优先考虑在美股,国内商品期货和全球市场中有良好交易记录的候选人。
每周可以实习3天及以上者优先
团队介绍:
团队成立于英国伦敦,开展基于多种量化策略进行的资产账户管理服务,并实现了在中频率和长周期的投资交易中准确的捕捉市场信号,取得了良好的收益。在伦敦、纽约和上海均有交易和量化开发团队,团队成员大多来自海外***投行和对冲基金, 主要客户为家族企业,FOF/MOM 。我们在寻找对国内商品期货和全球市场进行宏观策略交易、股票交易,和国内期货交易经验和有着良好交易记录的人选。