[北京]中国科学院自动化研究所

中国科学院自动化研究所2019年招聘模式识别国家重点实验室助理

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一、招聘岗位背景介绍

中国科学院自动化研究所是我国最早成立的国立自动化研究机构，是国际上重要的人工智能研究机构之一。研究所现有包括模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、分子影像中科院重点实验室、类脑智能研究中心在内的科研开发部门13个。另与中国科学院上海神经所共建脑科学与智能技术卓越创新中心，围绕“人工智能 ”与地方共建院地协同创新平台13个，与海外相关领域共建中欧联合实验室、中澳脑网络组联合实验室等国际合作创新平台6个，拥有汉王科技、中科虹霸等十余家持股高科技公司。截至2017年底，自动化所共有在职职工896人，其中科技人员795人，科技支撑人员54人。包括中国科学院院士2人、发展中国家科学院院士1人、研究员及正高级工程技术人员92人，副研究员及高级工程技术人员229人。共有国家973项目首席科学家4人，IEEEFellow8人；中国科学院“百人计划”入选者22人，国家杰出青年科学基金获得者14人，国家优秀青年基金获得者5人，新世纪百千万人才工程入选者9人。

我们研究团队主要从事生物图像信息学，人工智能，与计算神经生物学领域的研究工作。课题组负责人杨戈博士2019年作为中科院百人计划(A类)入选人全职到自动化所工作。此前杨戈博士在美国卡内基梅隆大学担任计算生物学与生物医学工程副教授，在从事的研究领域具有世界一流的水平与影响力。目前我们的研究团队正在积极组建中，现诚聘博士后，研发工程师，助理研究员/副研究员。热诚欢迎有志青年加盟我们团队和中科院自动化所，为我们和自动化所的明天而携手共进。

二、招聘方向与招聘岗位

1.职位名称：计算生物学/生物医学图像信息学博士后

需求人数：1-2

面向对象：应届博士毕业生，社会在职人员

工作责任：1.研究开发生物医学图像处理算法，撰写相关学术论文或专利。2.与合作团队协作完成交叉学科研究，撰写相关学术论文。

应聘要求：

-生物医学工程/计算生物学/生物信息学/计算机/电子工程/自动化/模式识别或相关专业博士学位；

-具有坚实的图像处理/计算机视觉/模式识别/机器学习的理论基础，在一个或多个领域有深入的研究；具有生物/医学研究经验背景优先；

-在相关的核心刊物或核心国际会议上以第一作者身份发表过论文；

-专业基础知识扎实，英文读写能力强；

-责任心强，沟通与表达能力强，具有团队精神；

简历投递邮箱：ge.yang@

所属团队：国家模式识别实验室计算生物学团队

2.职位名称：计算生物学/生物医学图像信息学研发工程师

需求人数：1-2

面向对象：应届毕业生，社会在职人员

工作责任：1.研发生物医学图像处理算法与软件。2.与合作团队协作完成交叉学科研究

应聘要求：

-生物医学工程/计算生物学/生物信息学/计算机/电子工程/自动化/模式识别或相关专业硕士及以上学位；

-具备扎实的C/C ,MATLAB，Python中至少一种语言基础和开发能力，熟练掌握Caffe,Tensorflow,PyTorch等中至少一种深度学习框架；

-具有较好的图像处理/计算机视觉/模式识别/机器学习的理论基础，在一个或多个领域有扎实的实际项目经验；具有生物/医学研究经验背景优先；

-在重要核心刊物或核心国际会议上发表过论文优先；具有生物/医学研究经验背景优先。

-专业基础知识扎实，英文读写能力较强；

-责任心强，沟通与表达能力强，具有团队精神；

简历投递邮箱：ge.yang@

所属团队：国家模式识别实验室计算生物学团队

3.职位名称：计算生物学/生物医学图像信息学助理研究员/副研究员

需求人数：1

面向对象：应届毕业生，博士后，社会在职人员

工作责任：1.生物医学图像的处理算法与软件的研发。2.申报和承担各个层面的纵向/横向科研项目。3.组织和领导团队开展日常工作，指导研究生。

应聘要求：

-生物医学工程/计算生物学/生物信息学/计算机/电子工程/自动化/模式识别或相关专业博士及以上学位；

-具有坚实的图像处理/计算机视觉/模式识别/机器学习的理论基础，在一个或多个领域有深入的研究；在重要核心刊物或核心国际会议上发表过第一作者论文；具有生物/医学研究经验背景优先。

-专业基础知识扎实，英文读写能力较强；

-责任心强，沟通与表达能力强，具有团队精神；

简历投递邮箱：ge.yang@

所属团队：国家模式识别实验室计算生物学团队