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1.计算机、电子、自动化、数学等相关专业;
2.熟悉Python或其它至少一种脚本语言、C/C++编程、深度学习理论和算法;
3.熟悉至少一种深度学习框架(TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch/Keras/Theano等);
4.熟悉生成对抗网络基本理论,熟悉该领域前沿;
5.熟悉生成对抗网络在语义分割、样本生成、风格转换、自动着色、图像生成、图像编辑、对抗攻防等领域的应用,有实际项目经验;
6.数学功底扎实,英文文献阅读能力强。