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[济南]网思科技股份有限公司

(全职,发布于2019-12-25) 相关搜索
  • 工作地点:其它
  • 职位:算法工程师
  • 信息来源:济南大学
说明:

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网思科技股份有限公司

 
更新时间 : 2019-12-25    
行业 : 其它 性质 : 私营企业
招聘联系人 : 姚程程 联系电话 : 15828627010
电子邮箱 : hr@  
单位介绍

网思科技股份有限公司 (原网思科技有限公司),注册资金人民币100,000,000.00元,总部位于广州市天河区,是一家以数字化技术创新服务于客户,致力于提供专业信息化解决方案和服务的高新技术企业,2018年8月公司进行了股份制改造,正式命名为网思科技股份有限公司。

 

网思科技采用合伙人制度,全体核心成员均持有公司股份,吸引了来自于各种背景、长年从事科技行业的资深人员加入;自创立以来,全体网思人一直秉承“诚信负责、成就客户、创新为要”的核心企业价值观,用追赶科技浪潮的技术创新,以及多年来积累的专业知识和丰富的行业经验,以卓越的服务水平为客户创造价值,不断提升企业自身品牌。

 

网思科技选择软件外包开发和软件自主产品研发两条轨道并行的业务模式,经过短短几年的发展,一方面,公司获得阿里云、彩讯科技、神州数码、领航动力等国内龙头IT企业以及IBM、埃森哲等国际一流IT企业的资格认证,承接了大量软件外包开发工作;另一方面,公司倾全力于自有知识产权产品研发,实现了以AlphaMind (AI能力开发平台)为代表的多项自主创新,完成了产品的整体化布局,其中AlphaMind作为拥有自主知识财产权的AI能力支撑中台软件产品,在多项技术指标上实现了国际一流水平,在国内市场占有率第一,为公司提升核心竞争力和长期发展奠定了坚实的基础。


招聘岗位
岗位1   2020-03-25截止,剩余90天
岗位名称 : 算法工程师 招聘人数 : 2人
工作城市 : 济南市 招收专业 : 数学与应用数学,信息与计算科学,[硕士]应用数学,集成电路设计与集成系统,通信工程,计算机科学与技术,网络工程,电子信息科学与技术,[硕士]计算机技术,[硕士]信号与信息处理,[硕士]计算机科学与技术,[硕士]软件工程
学历 : 本科 薪资范围 : 10000以上元
岗位描述

1、利用深度学习等图像分类、检测、分割解决业务问题
2、负责深度学习及算法加速的相关研究及开发工作
3、进行公司相关业务的深度学习等前瞻技术研究
我们希望你具备:
1、本科以上学历,图形图像、计算机或数学相关专业。
2、有1年以上图像处理开发经验。
3、熟练使用TensorFlow、Theano、Keras 及 Caffe 任意一种主流深度学习框架搭建深度学习系统环境。
4、熟悉OPENCV、HALCON等常用图像处理软件,熟练进行图像处理。
5、熟悉python和spark开发。
6、熟悉主流的分类算法、聚类算法和关联分析算法原理,能熟练使用神经网络算法的进行业务建模。
7、对OCR领域有深入的研究,熟悉模型调参,压缩和整型化方法
8、熟悉Hadoop、Hive、HBase、Storm等相关软件配置、优化、维护、管理,能搭建以hadoop技术体系为核心的集群环境,能够进行oracle、mysql、hive、hbase等的数据库开发
9、熟悉hadoop、hive、hbase、MapReduce原理及开发,了解Spark、Storm、Kafka、Elastic Search/Solr等相关技术。

岗位2   2020-03-25截止,剩余90天
岗位名称 : 算法工程师 招聘人数 : 2人
工作城市 : 济南市 招收专业 : 数学与应用数学,信息与计算科学,[硕士]应用数学,集成电路设计与集成系统,通信工程,计算机科学与技术,网络工程,电子信息科学与技术,[硕士]计算机技术,[硕士]信号与信息处理,[硕士]计算机科学与技术,[硕士]软件工程
学历 : 本科 薪资范围 : 10000以上元
岗位描述

1、利用深度学习等图像分类、检测、分割解决业务问题
2、负责深度学习及算法加速的相关研究及开发工作
3、进行公司相关业务的深度学习等前瞻技术研究
我们希望你具备:
1、本科以上学历,图形图像、计算机或数学相关专业。
2、有1年以上图像处理开发经验。
3、熟练使用TensorFlow、Theano、Keras 及 Caffe 任意一种主流深度学习框架搭建深度学习系统环境。
4、熟悉OPENCV、HALCON等常用图像处理软件,熟练进行图像处理。
5、熟悉python和spark开发。
6、熟悉主流的分类算法、聚类算法和关联分析算法原理,能熟练使用神经网络算法的进行业务建模。
7、对OCR领域有深入的研究,熟悉模型调参,压缩和整型化方法
8、熟悉Hadoop、Hive、HBase、Storm等相关软件配置、优化、维护、管理,能搭建以hadoop技术体系为核心的集群环境,能够进行oracle、mysql、hive、hbase等的数据库开发
9、熟悉hadoop、hive、hbase、MapReduce原理及开发,了解Spark、Storm、Kafka、Elastic Search/Solr等相关技术。

特色优势

15个分公司:

华南区:广东分公司、福建分公司

华北区:北京分公司、天津分公司、山东分公司、河南分公司

华中区:湖北分公司、江西分公司

华东区:上海分公司

东北区:吉林分公司、黑龙江分公司

西北区:新疆分公司、陕西分公司

西南区:重庆分公司、成都分公司

 

3个研发中心:

北京研发中心:以管理信息系统(MSS) 为主研发

广州研发中心:以人工智能(AI)、大数据(Bigdata) 为主研发

成都研发中心:以开源软件(Opensource) 为主研发