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职位编号 | 职位名称 | 需求专业 | 需求人数 | 工作性质 | 薪资 | 操作 |
596557 | 软件开发 | 【博士】力学,【硕士】力学,【硕士】石油与天然气工程,【硕士】油气田开发工程,【博士】工程力学,【硕士】动力工程,【硕士】机械工程,【博士】机械工程,【硕士】热能工程,【硕士】计算机科学与技术,【硕士】地球物理学,【硕士】地质工程,【硕士】计算机技术,【硕士】信息与通信工程,【硕士】地质资源与地质工程,【硕士】电子与通信工程,【博士】计算机技术与资源信息工程,【硕士】数学,【硕士】物理学,【博士】地质资源与地质工程,【博士】油气井工程,【硕士】油气井工程,【博士】油气田开发工程 | 20 | 全职 | 20000-29999 | 投递简历 |
596558 | 科学计算/人工智能 | 【硕士】数学,【硕士】物理学 | 10 | 全职 | 20000-29999 | 投递简历 |
疫情期间,斯伦贝谢技术北京地球科学中心BGC将和中石大一同应对,同步开展线上校园招聘。我们愿意将斯伦贝谢和BGC引以为傲的HSE文化(Health, Security & Environment)和关怀同步到所有员工和同学们身上,BGC愿意为同学们的求职需求提供一切尽可能的协助。
我们采用友好易用的线上视频面试平台为同学们提供面试机会,同学们无需注册,只需轻松点击链接即可和面试官进行友好的交谈和面试。所有的面试流程和文档工作均可在线完成。
我们为即将成为BGC员工的同学们准备了丰富多彩的线上活动,如抗疫知识分享,公司文化培训,软件知识培训,线上项目组联谊等。
BGC春季线上校园招聘期待你的加入!
【我们招】
软件工程师
基于云技术的大型网络平台的前端/后端开发;
公司核心软件系统的新功能模块开发;
开发公司核心算法,提供智能油田解决方案;
运用机器学习理论,深入挖掘石油领域的大数据资源,提出并实现创新算法。
2020年毕业,计算机,数学,物理,石油等工科专业背景,硕士及以上学历。热爱软件行业,对编程感兴趣。
科学计算/人工智能工程师
建立数学物理模型来描述油井建设过程中的各种复杂物理和动力系统;
建立大数据分析模型,以了解用户行为和计算系统的性能;
数值计算算法设计与开发,包括有限元方法;
针对油井建设设计的优化方案的设计与开发。
2020年毕业,应用数学、计算数学、系统工程、概率与应用统计、运筹学与最优化、以及其它相关专业背景,硕士及以上学历。热爱工业自动化。
【我们有】
超前沿的技术!
最领先的技术,最有挑战的项目。
这是一个能安安静静做技术,通过代码改变整个油气行业的地方。
超棒的工作氛围!
开放式办公区域,及时了解公司动态的员工大会,丰富多样的员工俱乐部,完备的员工关怀体系。
超一流的福利和薪资水平!
加薪升职机会多,企业年金和股票激励计划,附加补充商业险,免费游泳健身房。
超全面的培养体系!
职场新人专属三个月软件工程训练营帮助你成为合格软件工程师,1对1导师制,更有丰富的内部调岗和国际调岗机会。
工作生活两不误!
15天超长年假,弹性工作制,让你的工作生活两不误。
在BGC,未来充满无限可能
【怎么投】
投递方式:
1.内推:火速找到在BGC工作的师兄师姐,请ta帮推,即可免去初试及筛选,直达面试,提前拿到offer!
2.自荐:发送简历至hr-bgc@,HR小姐姐会很快联系你。
不管是内推还是自荐,我们都需要你提供中英文两版简历,附上照片,并把邮件和简历都命名为“【2020校招】软件工程师-张三-xx大学-xx专业” 。
【招聘流程】
投简历->初试筛选->技术面->终面->Offer
附:斯伦贝谢和BGC简介
斯伦贝谢是世界领先的油田服务技术提供商。我们为油气行业提供从勘探到生产的最全面的产品和服务,以及优化储层性能的从油井到管道的油气回收综合解决方案。
北京地球科学中心(BGC)是斯伦贝谢在石油和天然气产业数字化转型方面的领先机构之一。BGC成立于2000年,坐落于北京大学集中区域的中心地带,并与许多领先的大学和研究机构合作。
自成立以来,BGC已经从一个为地质力学开发解释产品的小型研发中心发展到了斯伦贝谢最大的软件技术中心之一,拥有来自全球16个不同国家的约300名员工。大多数员工拥有硕士或博士学位的软件专业人士,他们与石油技术专家并肩工作。
BGC的使命是提供集成和创新的软件开发流程和解决方案,以应对复杂的工程挑战,包括用于油井施工的数字平台、实时数据采集和地层评价。
BGC在前沿的软件开发和数字技术(如人工智能和机器学习、云应用、微服务体系结构、自动化测试、持续集成和持续交付) 方面投入了大量资金,拥有Lean DevOps和敏捷开发模式。
钻井动力学和计算引擎产品线(DDCE)负责描述整个钻井施工过程的计算引擎,并嵌入到油井建设生态系统中。我们的产品包括钻井动力学有限元模拟,钻井位置不确定性的计算等。DDCE还负责斯伦贝谢北京人工智能实验室。我们的机器学习、数据分析和人工智能产品包括井眼轨迹的自动设计、井眼施工成本的自动估算和钻井工具的性能分析。我们的员工有着多元化的背景,包括数学、物理、机械工程、软件工程、地质学和地质力学等。
Schlumberger is the world’s leading provider of technology in the oilfield services industry.
Beijing Geoscience Center (BGC) is one of Schlumberger’s leading centers contributing to the digital transformation of the oil and gas industry. Founded in 2000, BGC is located in the heart of Beijing’s university district, allowing easily accessing young talents and collaborating with many leading universities and research institutions.
From its foundation, BGC has expanded from a small center developing answer products for geomechanics to one of the largest software technology centers in Schlumberger, employing about 300 employees from 16 different countries across the planet. The majority of its population are software professionals with Master or Ph.D. degrees, working side-by-side with petro-technical experts.
BGC’s mission is to provide integrated and innovative software workflows and solutions to address complex engineering challenges, including digital platforms for well construction, real-time data acquisition, and formation evaluation.
BGC is heavily invested in modern software development and digital technologies such as AI and Machine Learning, Cloud Applications, Micro-service Architecture, Automated Testing, Continuous Integration and Continuous Delivery, with a Lean DevOps and Agile Mindset.
The Drilling Dynamics and Computation Engines product line is responsible for computation engines that describe the entire well construction process and are embedded within DrillPlan and DrillOps. Some of our products include the IDEAS finite-element simulation of drilling dynamics, calculation of the drilling position uncertainty. We are also responsible for the Schlumberger Beijing AI Lab. Our machine-learning, data analytics and AI products include automated design of well trajectories, automated estimation of the well construction cost, and performance analysis of our drilling tools. Our people come from a wide range of backgrounds, including mathematics, physics, mechanical engineering, software engineering, geology and geomechanics.