- 工作地点：成都
- 职位：2020招聘
- 信息来源：西南财经大学
说明：
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成都新希望金融科技有限公司
成都新希望金融科技有限公司
2020-03-26
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单位行业：信息传输、软件和信息技术服务业
单位性质：其他企业
单位所在地：四川省成都市武侯区
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招聘邮箱：lixiaosong@
- 职位信息
- 招聘简章
- 单位介绍
- 相关附件
职位(1): 模型开发工程师
| 职位名称 | 模型开发工程师 | 需求人数 | 1 | 招生类型 | 只招毕业生 |
| 最低学历 | 硕士研究生 | 月薪(元) | 其他 | 职位类别 | IT质量管理/测试/配置管理 |
| 专业 | 不限 | 工作所在地 | 成都市高新区中海国际D座9楼 | ||
| 其他需求 | 职责描述： 1、运用统计模型和机器学习方法，构筑信贷全周期风险计量模型、评分或者指标，实现信贷管理流程自动化，包括但不限于反欺诈、信用、营销、催收等环节； 2、完成模型日常管理和维护，监控模型运行情况，定期出具模型监控报告； 3、设计、实现外部数据的抽取转化流程，监控外部数据质量和模型效果，构建信贷特征指标体系； 4、探索并建立能高效和持续提高风控水平的相关基础设施，如风控策略模拟器、风控决策引擎、模型快速部署校验机制、模型自动更新迭代机制等； 5、研究大数据技术和算法，并运用到风险管理、客户关系管理、产品推广等各个方面。 任职要求： 1、数学、统计、计算机科学或类似专业2019届或2020届硕士及以上学历，或具有同类岗位1年及以上工作经验； 2、熟悉数据提取、数据清洗、特征工程方法，独立完成数据分析、模型开发及模型报告撰写; 2、熟练掌握各种统计模型和机器学习方法，如逻辑回归、决策树、随机森林、GBDT等算法，有过深度学习、强化学习等模型项目经验者优先； 3、至少熟练掌握一门主流的建模语言如Python、R等； 4、熟悉主流关系型数据库，能熟练编写 SQL 及相关脚本。 | ||||
职位(2): 深度学习校招生
| 职位名称 | 深度学习校招生 | 需求人数 | 1 | 招生类型 | 只招毕业生 |
| 最低学历 | 硕士研究生 | 月薪(元) | 其他 | 职位类别 | 软件/互联网开发/系统集成 |
| 专业 | 不限 | 工作所在地 | 成都市高新区中海国际D座9楼 | ||
| 其他需求 | 职责描述： 1. 熟悉计算机视觉或文本挖掘的主要流程； 2. 运用神经网络/深度学习方法构造反欺诈风险控制的模型； 3. 完成模型及数据日常管理和维护，监控模型运行情况，定期出具模型监控报告； 4. 能阅读英语论文，复现论文模型。 任职要求： 1. 计算机科学，数学，统计或类似专业2019届或2020届硕士及以上学历，或具有同类岗位1年及以上工作经验； 2. 熟悉主流神经网络/深度学习框架，包括不限于CNN，RNN等； 3. 学习或实习期间接触过神经网络/深度学习项目，使用过开源神经网络框架，包括不限于pytorch，keras，tensorflow等； 4. 了解主流机器学习模型，包括不限于Xgboost，LightGBM，逻辑回归等。 | ||||
职位(3): 深度学习实习生
| 职位名称 | 深度学习实习生 | 需求人数 | 1 | 招生类型 | 只招实习生 |
| 最低学历 | 硕士研究生 | 月薪(元) | 其他 | 职位类别 | 软件/互联网开发/系统集成 |
| 专业 | 不限 | 工作所在地 | 成都市高新区中海国际D座9楼 | ||
| 其他需求 | 职责描述： 1. 熟悉计算机视觉或文本挖掘的主要流程； 2. 运用神经网络/深度学习方法构造反欺诈风险控制的模型； 3. 完成模型及数据日常管理和维护，监控模型运行情况，定期出具模型监控报告； 4. 能阅读英语论文，复现论文模型。 任职要求： 1. 计算机科学，数学，统计或类似专业硕士及以上学历； 2. 熟悉主流神经网络/深度学习框架，包括不限于CNN，RNN等； 3. 学习或实习期间接触过神经网络/深度学习项目，使用过开源神经网络框架，包括不限于pytorch，keras，tensorflow等； 4. 了解主流机器学习模型，包括不限于Xgboost，LightGBM，逻辑回归等。 | ||||
简历投递邮箱：lixiaosong@
（刘仁杰）
成都新希望金融科技有限公司，由新希望集团全资控股，注册资本 1 亿元人民币，总部位于四川成都，在上海、 深圳等地设有分支机构，业务范围覆盖全国。
（向周）
