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职位编号 | 职位名称 | 需求专业 | 需求人数 | 工作性质 | 薪资 | 操作 |
936533 | 研发人员岗 | 【硕士】计算机技术,【硕士】计算机科学与技术,【本科】计算机科学与技术 | 20 | 全职 | 9500-10499 | |
936534 | 技术岗 | 【硕士】电子与通信工程,【本科】通信工程,【硕士】信息与通信工程,【本科】计算机科学与技术,【硕士】计算机技术,【硕士】计算机科学与技术 | 20 | 全职 | 9500-10499 | |
936535 | 数据职能匹配岗 | 【本科】数据科学与大数据技术,【硕士】应用统计,【硕士】统计学,【本科】统计学,【本科】数学与应用数学,【本科】计算机科学与技术,【硕士】计算机技术,【硕士】计算机科学与技术 | 20 | 全职 | 9500-10499 | |
936536 | 数据分析岗 | 【本科】计算机科学与技术,【硕士】计算机技术,【硕士】计算机科学与技术,【本科】数学与应用数学,【本科】数学,【硕士】数学,【本科】统计学,【硕士】统计学,【博士】统计学 | 20 | 全职 | 9500-10499 |
鲁班(北京)电子商务科技有限公司
2021年应届毕业生招聘公告
鲁班(北京)电子商务科技有限公司成立于2013年5月,坐落于北京市生态涵养发展区永定河畔,是中国中铁三级子公司、中铁物贸集团全资子公司,北京市高新技术企业。公司融合互联网、大数据、人工智能等新技术,倾力打造的智能化、一体化、国际化、云应用化的电商平台,处于建筑行业领先地位,全面支撑中国中铁全品类全流程的大集采体系变革,平台年度交易规模超过2000亿元。公司秉承“链接协同,共享共赢”的核心价值观,以建设“数字中铁,智慧物贸”为己任,立足打造建筑业电商领军企业,加速引领建筑业数字化转型步伐。
现根据业务发展需要,鲁班(北京)电子商务科技有限公司面向海内外广纳贤才,公开招聘2021年优秀应届高校毕业生,现将有关事项公告如下:
一、招聘专业
本次招聘计算机、软件工程、通信、电子、数学、统计学、物流工程、物资管理、人力资源相关专业毕业生。
二、招聘岗位及要求
(一)研发人员岗(项目)
1.本科及以上学历,软件工程、计算机相关专业;
2.Java基础扎实、对Spring、Spring MVC等Spring技术有一定了解,熟悉Struts2、Hibernate等开源框架;或精通.NET框架,熟练使用C#,熟悉MVC开发模式;或精通PHP熟悉cgi和cli模式开发,熟悉workerman;
3.熟练掌握应用服务器配置(Tomcat,JBOSS,nginx 等);
4.熟悉常用的软件开发工具和设计工具(powdesigner、visio、axure等);
5.了解Oracle、sqlserver或 Mysql中的任意一种、WEB/WAP开发规范;
6.具备良好的团队精神。
(二)技术岗
1. 本科及以上学历,通信、电子、计算机等相关专业;
2. 具有项目经理、网络技术资质认证证书者优先;
3. 熟悉网络基础理论,有系统集成经验者优先;
4. 熟悉通用网络产品、协议,对网络结构设计有一定认识,熟悉音视频会议系统并有相关工作经验者优先;
5. 逻辑思维能力强,有较强的条理性和判断力,善于表达和交流,有一定的社交能力,具有良好的团队精神。
(三)数据职能匹配岗
1. 本科及以上学历,统计、数学、数据挖掘、计算机等相关专业;
2.熟练掌握机器学习相关核心算法,如基本的分类(SVM,LR,决策树)、回归、聚类(kmeans,DBSCAN)模型,了解深度学习相关算法,如RNN,CNN等;
3.熟练掌握一门语言java ,python或R,熟练掌握常用算法和数据结构;
4.熟悉特征工程,调参,模型评估方法,有数据建模经验;
5.了解大数据框架,Mapreduce,spark,storm,kafka等技术;了解深度学习框架如 Tensorflow,paddlepaddle,torch等。
6. 具有较强的观察与分析能力,具有良好的团队精神。
(四)数据分析岗
1.本科及以上学历,数学、统计学、信息与计算科学等相关专业;
2.熟悉基础数据库MySQL,MongoDB等;
3.具备数据整理、可视化和报表制作能力,熟悉R语言、SAS、SPSS、Python等;
4.熟悉建模工具,具有较强的分析能力,有相关报告编写实习经验者优先。
5. 具有较强的观察与分析能力,具有良好的团队精神。
三、招聘流程
1.投递简历:请以“毕业学校 学历信息(统招本科/硕士研究生) 应聘岗位 专业 姓名”为主题及简历名称,通过电子邮件投递个人简历;
2.笔试、面试:通知资格审查通过者参加面试或笔试;
3.签订就业协议。
四、简历投放
招聘邮箱:lubanhr@
五、联系方式
地址:北京市门头沟区永定镇玉带东二街163号中铁西城大厦11层
联系人及电话: 田女士 010-61829591