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课题组介绍
· 本课题组致力于研究新一代高通量生物测序数据的挖掘,开发分析方法,并为研究所提供大规模生物数据分析服务。
· 如何使用各种统计方法和机器学习的方法挖掘数据中蕴含的信息,并提供数据分析网络服务是我们最关心的问题。
学习和工作机会:
· 我们会对每个新入职的同学进行生物信息知识培训。
· 接触并深入了解生物数据高通量计算的各种算法,原理及具体使用方法。
· 能力强的同学可以独立承担一个方向的课题和文章。
· 我们尊重个人兴趣及职业规划,致力营造一个积极活泼的工作氛围。欢迎有兴趣的同学加入我们。
学科前景
迅速增长的大规模生物数据对数据分析、挖掘方法的建立和改进不断提出新的要求,这是一个新鲜有趣,充满机遇和挑战的领域,现在已广泛应用于医药研发,植物育种,机制研究等各个领域。扎实的数据分析能力对于出国,在医药,育种等大型研发团队和研究机构就业具有非常大的优势。
职位: 应届博士毕业 --- 助理研究员
应届硕士毕业 --- 研究实习员一级
本科毕业+1年工作 --- 研究实习员二级
待遇:工资及福利等相关待遇按照生科院和研究所规定从优执行,并根据个人能力进行浮动。
工作地点:上海生科院植物生理研究所,中国上海枫林路300号
要求 (不需要生物背景,有兴趣即可):
1. 求知欲强,具备快速学习和灵活运用知识的能力。
2. 熟悉: (统计 & 线性代数 & 一门高级编程语言)
或 (机器学习统计方法 &一门高级编程语言)
或 (基本服务器维护 &(MYSQL & (PHP | Perl) & Javascript )
3. 具有计算机相关, 统计/数学,自动化,生物信息,物理 等数理学科背景; 或者生物专业具有比较强的统计或计算机基础。
4. 熟悉R 或MATLAB 等软件包,或linux操作系统优先考虑;
5. 能够连续工作2年,希望在本课题组的工作经历能够成为你职业生涯的一个重要跳板。
联系方式:
有意者请将简历(最好包括1-2个推荐人的联系信息)发至 zhangbioinfo@
邮件标题请写明“生物信息招聘”。应聘材料将予以保密。 收到简历如果合适一个月内组织面试。