欢迎来到应届生求职网-中国领先的大学生求职网站

[上海]东吴证券总部实习生2015招聘

(兼职,发布于2015-06-19) 相关搜索
说明:

此信息由上海交通大学就业网审核并发布(查看原发布网址),应届生求职网转载该信息只是出于传递更多就业招聘信息,促进大学生就业的目的。如您对此转载信息有疑义,请与原信息发布者上海交通大学就业网核实,并请同时联系本站处理该转载信息。

东吴证券总部实习生招聘启事

1993年,东吴证券前身苏州证券成立,累积区域经济动能、谋略全国布局发展,在20年的蓬勃岁月中,东吴证券得到了长足发展。2002年,公司更名东吴证券有限责任公司,2010年,公司股份制改造完成,正式更名东吴证券股份有限公司。2011年12月12日,东吴证券在上海证券交易所挂牌上市交易,股票简称"东吴证券",股票代码"601555"。通过登陆资本市场,东吴证券掀开了发展的新篇章。在中国资本变革的历史巨潮里,东吴证券用自身的发展荡涤着中国当代金融骄子的回响

招聘岗位:

一、  投资银行总部实习生(苏州、上海、北京、深圳,多名,表现优异者可正式录用)

岗位职责:了解投行业务流程及相关法规制度,能辅助项目负责人做好项目承揽承做及承做的工作,与客户及其他中介机构进行沟通,配合完成申报材料中的财会、法律工作。

岗位要求:

1、财会、法律类专业全日制在读研究生;

2、能吃苦耐劳,具有良好的团队合作精神;

3、通过部分注册会计师、司法考试者优先考虑;

联系方式:

有意者请将简历发送至yuxh@

 请在简历中注明意向工作地点

招聘岗位:

二、  网络金融事业部实习生(上海,表现优异者可正式录用)

1、软件开发实习生(3名)

[岗位职责]

1、参与互联网金融产品的需求调研,需求分析和文档撰写工作。

2、参与相应模块的详细技术设计、代码编写和维护工作。

3、参与软件开发相关的缺陷分析和修改工作。

[岗位要求]         

1、计算机、自动化、通信工程、统计学等相关专业全日制在读研究生。

2、富有进取精神及团队合作精神,具有良好的书面和口头沟通能力,吃苦耐劳,能够承受高强度的工作。

3、具有一定编程经验和面向对象设计概念。

4、了解JAVA,C++,HTML,CSS,JavaScript,JSON等技术的一项或以上者优先。

5、了解Struts,Sprint,Hibernate等主流开源框架的一项或以上者优先。

6、了解Oracle,MySQL,MongoDB等技术的一项或以上者优先。

7、了解iOS,Android开发技术者优先。

8、每周能保证24小时以上的实习时间。

9、今年八月份开始实习至毕业。

 

2、软件测试实习生(3名)

[岗位职责]

1、参与互联网金融产品的需求调研,需求分析和文档撰写工作。

2、参与相应模块的测试设计、测试用例编写和测试执行工作。

3、参与软件开发相关的缺陷分析和验证工作。

[岗位要求]

1、计算机、自动化、通信工程、统计学等相关专业全日制在读研究生。

2、富有进取精神及团队合作精神,具有良好的书面和口头沟通能力,吃苦耐劳,能够承受高强度的工作。

3、了解软件测试流程和测试管理方法。

4、了解Selenium,TestNG,JUnit,QTP,LoadRunner等自动化、性能测试框架的一项或以上者优先。

5、了解手机测试者优先。

6、每周能保证24小时以上的实习时间。

7、今年八月份开始实习至毕业。

 

 

 

 

 

 

3、产品经理实习生(2名)

[岗位职责]

1、参与网络金融事业部的客户数据分析与挖掘。

2、参与分析建模、模型评估、算法优化,对公司海量数据进行挖掘,发现潜在关系,指导业务发展。

3、参与评估数据质量和应用价值,探索数据拓展的可能方向,改善数据质量,提升营销成功率。

[岗位要求]

1、计算机、自动化、通信工程、统计学等相关专业全日制在读研究生。

2、富有进取精神及团队合作精神,具有良好的书面和口头沟通能力,吃苦耐劳,能够承受高强度的工作。

3、了解软件产品开发、实施和运营过程。

4、了解AxureRP,MindManger,MS Visio等工具的一项或以上者优先。

5、具有较强的逻辑能力和数据分析加工能力。

6、对互联网金融有强烈兴趣并具有一定商业灵敏度。

7、每周能保证24小时以上的实习时间。

8、今年八月份开始实习至毕业。

 

 

 

4、数据分析实习生(2名)

[岗位职责]

1、参与网络金融事业部的数据分析和数据挖掘工作。

2、参与分析建模、模型评估和算法优化工作,对公司海量数据进行挖掘,发现其潜在关系,指导业务发展。

3、参与评估数据质量和应用价值,探索数据拓展的可能方向,改善数据质量,提升营销效率。

[岗位要求]

1、计算机、自动化、通信工程、统计学等相关专业全日制在读研究生。

2、富有进取精神及团队合作精神,具有良好的书面和口头沟通能力,吃苦耐劳,能够承受高强度的工作。

3、具有统计学、人工智能和数据挖掘的理论基础,熟悉各类模型算法。具有相关数据采集、整理、分析和建模实际工作经验者优先。

4、了解MapReduce、Spark、R、Python、Java开发技术的一项或以上者优先。

5、对金融市场有一定商业和业务逻辑敏感,具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力,优秀的数据思维和强烈的数据决策意识。

6、每周能保证24小时以上的实习时间。

7、今年八月份开始实习至毕业。

联系方式:

有意者请将简历发送至shaol@