[广州]安联财产保险招聘数据分析专员和精算定价师

公司名称：安联财产保险（中国）有限公司

公司介绍：

作为世界领先的金融服务集团之一，安联集团在全球范围提供保险和资产管理解决方案，14.2万名员工在世界70多个国家和地区为7,800多万客户提供服务。在财产险和责任险，寿险和健康险，及资产管理三大核心业务领域，安联在全球的32个市场居五强地位。

安联财产保险（中国）有限公司是安联集团在华的 全资子公司，总部位于中国广州。安联产险以专业、尽心的敬业精神向广东省（包括深圳）和上海市的中外客户提供财产险、责任险、货运险、工程险、车险和国内 信用保险，以及短期健康险和意外伤害险等一系列保险业务。同时，安联产险还在全国范围内承保大型商业风险（LSCR）。多年以来，安联产险经营业绩持续增长，并连年突破预期经营目标，保持着良好的发展态势。

 

部门名称: 总公司精算部

职位名称：数据分析专员

工作地点：广州珠江新城广州国际金融中心（西塔）

申请方式：请将简历以word文档附件的形式发送到career.hr@，并在邮件主题注明应聘数据分析专员、姓名以及学校。

工作职责和要求：具体职责请参考以下。

 

工作内容：

1.运用算法来解决分析问题，并且从事数据挖掘工作。负责业务数据收集整理分析，对多种数据源进行深度挖掘、深度分析和建模;对各类需求数据进行挖掘、统计建模分析，并提交有效的分析报告，为公司运营决策提供数据支持.

2.负责个人险业务的利润及损失率分析，包括产品、渠道等的分析，协助部门主管调整产品结构，建立企业整体数据可视化方案、增强数据的可视化展现与分析能力.

3.支持渠道新产品开发.

4.收集行业及竞争对手业务数据，为优化产品及费率提供支持.

5.制作产品备案材料,完成产品备案保监会.

6.产品定价定期检视及经验回顾.

7.承保业务利润率分析.

 

要求：

1. 2016年重点高校应届本科/硕士毕业生,专业为计算机、信息管理系统.

2. 掌握HDFS、Hadoop、NoSQL等大数据高新技术，能熟练运用计算机进行建模。

3. 可考虑有1-3年数据挖掘、数据分析经验的候选人.

4. 良好的沟通技巧，在给相关部门解释时能转化复杂的数据需求、指标为清晰、易懂的语言.

5. 具有较好的执行能力.

6. 积极、主动，乐观向上.

7. 良好的中英文表达能力, 英文CET-6或以上.

 

 

部门名称: 总公司精算部

职位名称：精算定价师

工作地点：广州珠江新城广州国际金融中心（西塔）

申请方式：请将简历以word文档附件的形式发送到career.hr@，并在邮件主题注明应聘精算定价师、姓名以及学校。

工作职责和要求：具体职责请参考以下。

 

Job responsibilities:

Pricing

1.Perform pricing reviews and risk modelling on personal lines insurance portfolios

2.Support product filing for different types of business

3.Enhance portfolio monitoring processes and pricing tools to support underwriting and portfolio management

4.Work closely with business units to improve current products and develop new products

5.Conduct market research, competitor analysis and assist in portfolio optimization

 

Requirements:

1.2016 fresh graduates with Bachelor degree or above from top university, major in mathematics, statistics or actuarial studies. Candidate with less than 3 years working experience in data analyst or actuary will be considered.

2.Solid understanding and practical experience with a range of predictive modelling (eg. Generalised Linear Modelling) and data mining techniques (eg. machine learning, decision trees, etc).

3.Strong quantitative, analytical skills combined with innovative thinking

4.Strong presentation and communication skills, ability to translate complicated data into clear and concise messages for the management

5.Good command of English and Mandarin

6.Some knowledge of software such as Excel VBA, SAS and R