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一、
机器学习量化研究员
岗位描述
1、机器学习,尤其是深度学习的成熟技术与投资决策场景相结合,在量化资管领域进行应用的技术研发和系统开发工作;
2、机器学习,尤其是深度学习的前沿性技术在量化资管领域可应用性的探索和研究工作。
任职要求
1、硕士以上,博士优先,计算机、数学、统计等相关专业;
2、对深度学习、增强学习等相关领域有深度研究,极佳的工程实现能力,精通C/C 、Java、Python、Go等至少一门编程语言;大规模数据处理和系统开发经验优先;
3、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先,有在权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先。
二、量化研究员
岗位描述
1、基于主动型量化证券组合管理研究方法和理念,依据国内外宏观、行业、市场、公司以及投资者行为特征,负责研究、搭建、测试和实施各类证券与金融衍生品个券选择,板块配置与市场择时等模型驱动型量化投资策略;
2、与研究团队合作维护现有量化投资模型,并参与讨论研究与开发新模型与策略;
3、撰写特定市场与行业的研究报告;负责对公司投资策略和产品策略提出建议;
4、协助基金经理或负责拟定资产配置与交易方案,协助或负责完成公司管理基金的日常投资管理工作,并撰写投资管理报告;
5、协助基金经理或负责与投资人沟通,解答与投资策略相关的问题。
任职要求
1、重点高校理工科、经济金融等专业研究生毕业(非常优秀的本科生也欢迎),学习与实践能力强;
2、数理基础扎实,具备良好的统计与计量学知识与建模技能,宏观经济和资本市场知识有一定积累;
3、良好的编程能力,能熟练使用Python、R与MATLAB等语言中的一种;擅长数据收集,整理与分析;偏好有数据挖掘和机器学习相关操作经验;
4、热爱证券与衍生品交易与投资,善于独立思考与理性解析,观察力、创造力与验证思想的执行力强;偏好有量化投研经验;
5、具有强烈的进取心和责任心,有卓越的团队合作精神;为人正直、干练,讲求实效。
三、量化交易员
岗位描述
1、协助基金经理拟定资产配置与交易执行方案;
2、依据公司现有的量化策略和基金,完成基金日常交易工作,包括交易环境搭建、交易数据维护、交易的执行、相关数据的分析与统计等;
3、定期撰写基金相关的运作报告;
4、对公司策略和基金的运作提出建议;
5、协助完成公司投资管理系统、交易系统的研发工作;
6、协助完成量化策略的交易和数据部署工作;
7、参与相关的策略研究工作。
任职要求
1、重点高校理工科研究生(或985高校本科),有一定的分析和统计能力,欢迎应届生;
2、具备较好的编程能力,熟练掌握MS SQL、Excel,能使用Python/R、Lua等语言中的一种者优先;
3、熟悉股票、期货、债券、基金等主要投资品种的投资,有相关工作经验者优先;
4、热衷于量化投资,对策略研究感兴趣;
5、具有强烈的进取心和责任心,有卓越的团队合作精神;为人正直、干练,讲求实效。
简历投递地址:job@
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