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1.从事深度学习(DL)、生成对抗网络(GAN)、迁移学习、模型压缩和优化等方向的前沿技术研发;
2.熟悉Python或Lua或Matlab等至少一种脚本语言;
3.熟悉C、C++编程;
4.熟悉至少一种深度学习框架(TensorFlow、Caffe、MXNet、PyTorch、Keras、Theano等);
5.熟悉基于深度学习的图像检测、识别、分割、复原、风格转换、场景理解等;
6.在该领域参加竞赛并获得优异成绩者优先;
7.有ACM-ICPC分区赛铜牌以上成绩者优先。