职位描述：
1. 参与大规模训练框架，高性能预测服务，动态资源调度等机器学习相关系统的开发和升级。
2. 与算法工程师深入合作，不断探索前沿算法在业务场景的应用。3. 负责基于K8S的容器云平台后端相关组件的设计、开发、维护，解决平台在水平扩展与性能上遇到的问题。
4. 参与设计、开发通用性计算平台（承载的线上服务/大数据任务/深度学习训练任务等不同类型工作负载）。
任职要求：
1. 计算机基础扎实，算法熟练
2. 具备机器学习工程平台建设或者算法开发背景。
3. 熟悉Tensorflow内核，有开源经验者优先。
4. 熟悉Flink、Spark内核，或参与过实时或准实时数据处理系统的开发。
5. 熟悉Yarn、Kubernetes等调度和资源管理系统，参与过大型集群的搭建或维护。
6. 掌握算法与数据结构，熟悉 java/python/golang/c 中至少两种编程语言。
