职位描述：
1. 负责数据仓库、用户标签、业务指标的构建。
2. 负责数据任务的调度编排、数据质量管控。
3. 负责数据异常检测机制、数据修复机制的构建。
4. 数据采集、数据加工、数据同步相关工具的研发。
5. 保障服务的稳定性，准确性，可用性。
任职要求：
1. 熟练掌握hive、Impala、Redis、Hbase、Mysql等常规数据库的使用, 掌握相关计算引擎查询优化 方法。
2. 精通SQL，Python,掌握数据仓库建模相关方法，熟悉数据重构相关理论。
3. 熟悉Linux平台，熟练掌握Java/Python等至少一种编程语言，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解。
4. 从事过数据异常检测机制、数据修复机制建设经验者优先考虑。
5. 良好的团队合作，较强的沟通能力，对解决挑战型问题充满激情, 具有较强的逻辑思维与抗压能力。
